小白怎么做淘宝客网站网站seo策划方案案例分析

爬取豆瓣（线程、Session）优化版本

该文章只是为了精进基础，对Session、threading、网站请求解析的理解。
此版本没有爬取详情页。还在学习阶段的读者可以尝试一下。
适用于基础刚开始学习爬虫的！

1.改进点：

1. 将普通的requests.get换成了requests.Session()。
2. 增加了多线程threading。

2.运行条件

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple pymongo
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple requests

PyCharm安装和破解

2.1.MongoDB下载地址

MongoDB打开地址选择4.4版本即可，或者其他版本。可视化工具可以下载Navicat Premium

3.Session

Session的作用在第一次请求之后，服务端响应的Cookie信息，在下次请求的时候会自动添加上去。

4.分析过程

1. 打开网址豆瓣电影
2. F12分析请求过程。
3. 根据电影名称搜索在哪个请求响应体中。
4. 分析此URL，调整tag和page_limit可以变更获取的内容。
   
   

5.配置参数

import time
import requests
from pymongo import MongoClient
import threading
import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# 定义全局session，用于保存cookie
session = requests.Session()INDEX_URL = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag={tag}&page_limit={page}'  # 类型的url
DETAIL_URL = 'https://movie.douban.com/subject/{id}'  # 详情的urlheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36','Referer': 'https://movie.douban.com/',
}# session设置某些全局请求头配置项目
session.headers = headers# 定义mongo链接
MONGO_URL = 'mongodb://localhost:27017'
MONGO_DB = 'douban_data'
COLLECTION_INDEX = 'douban_index'
COLLECTION_DETAIL = 'douban_detail'mongo = MongoClient(MONGO_URL)  # 链接mongo
db = mongo[MONGO_DB]  # 选择数据库
coll_index = db[COLLECTION_INDEX]  # 首页的
coll_detail = db[COLLECTION_DETAIL]  # 电影详情页的存储集合tags = None  # 类型

6.获取电影类别信息

# 获取类型：https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source=index
def get_type():"""获取电影类型"""global tagsurl = 'https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source=index'response = session.get(url=url)tags = dict(response.json())['tags']logging.info('获取类型：%s' % tags)

7.请求并获取JSON数据

其中time.sleep()用来模拟网络请求延迟。测试多线程是否有效！

def spider_index(url):"""根据获取的类型挨个获取电影信息"""logging.info('开始获取：%s' % url)try:response_index = session.get(url=url)subjects = dict(response_index.json()).get('subjects')# logging.info('请求成功内容：%s' % subjects)time.sleep(2)  # 模拟网络延迟for subject in subjects:# 写入mongodbcoll_index.insert_one(subject)except Exception as e:logging.error('请求出现异常！！！')

8.目前没有爬取详情页，后续完善！

9.完整代码

import time
import requests
from pymongo import MongoClient
import threading
import logginglogging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')# 定义全局session，用于保存cookie
session = requests.Session()INDEX_URL = 'https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag={tag}&page_limit={page}'  # 类型的url
DETAIL_URL = 'https://movie.douban.com/subject/{id}'  # 详情的urlheaders = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/123.0.0.0 Safari/537.36','Referer': 'https://movie.douban.com/',
}# session设置某些全局请求头配置项目
session.headers = headers# 定义mongo链接
MONGO_URL = 'mongodb://localhost:27017'
MONGO_DB = 'douban_data'
COLLECTION_INDEX = 'douban_index'
COLLECTION_DETAIL = 'douban_detail'mongo = MongoClient(MONGO_URL)  # 链接mongo
db = mongo[MONGO_DB]  # 选择数据库
coll_index = db[COLLECTION_INDEX]  # 首页的
coll_detail = db[COLLECTION_DETAIL]  # 电影详情页的存储集合tags = None  # 类型# 获取类型：https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source=index
def get_type():"""获取电影类型"""global tagsurl = 'https://movie.douban.com/j/search_tags?type=movie&source=index'response = session.get(url=url)tags = dict(response.json())['tags']logging.info('获取类型：%s' % tags)def spider_index(url):"""根据获取的类型挨个获取电影信息"""logging.info('开始获取：%s' % url)try:response_index = session.get(url=url)subjects = dict(response_index.json()).get('subjects')# logging.info('请求成功内容：%s' % subjects)time.sleep(2)  # 模拟网络延迟for subject in subjects:# 写入mongodbcoll_index.insert_one(subject)except Exception as e:logging.error('请求出现异常！！！')if __name__ == '__main__':get_type()tasks = [INDEX_URL.format(tag=tag, page=250) for tag in tags]threads = []  # 创建线程列表for task in tasks:threads.append(threading.Thread(target=spider_index, args=(task,)))for thread in threads:thread.start()