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随着智能电网和物联网技术的飞速发展，电力系统中的传统IEC 104协议设备正面临向现代化、智能化转型的迫切需求。阿里云作为全球领先的云计算服务提供商，其强大的物联网平台为IEC 104设备的接入与数据处理提供了强大的支持。本文将深入探讨钡铼网关在MQTT、华为云、亚马逊AWS、ThingsBoard、Ignition以及Zabbix等多样化物联网平台中的应用。

一、网关概述

IEC104（IEC 60870-5-104）协议作为电力系统中的关键通信标准，广泛应用于远动通信。然而，随着物联网技术的普及，许多现代物联网平台并不直接支持IEC104协议。因此，钡铼网关BE113应运而生，它作为协议转换的中间件，实现了IEC104设备与阿里云等多种云平台之间的无缝对接。

网关BE113采用嵌入式ARM MCU，基于Linux OS系统开发的产品。提供2路RS232/RS485可选串口输入，1路电源输入，2路以太网口（WAN口和LAN口）以及2路USB接口，支持SIM卡，支持WiFi。以4G网络、WiFi或以太网方式接入互联网，具有速率快，延时低的特点。

下行支持：DL/T645、IEC104、Modbus RTU Master、Modbus TCP Master；上行支持：MQTT、华为云IoT、亚马逊云IoT、阿里云IoT、ThingsBoard、Ignition、zabbix。

BE113支持OpenVPN功能；支持芯片温度、内存、网口设备、串口设备、4G信号等状态信息上报；支持SNMPV1/V2；支持4G功能，可以设置APN参数；插网线连外网时候，优先使用有线上网，无有线网络会切换到4G网络；支持路由功能以及级联交换机数据采集，方便采集更多的工业设备数据，软件功能完善，覆盖绝大多数常规应用场景。

二、在MQTT协议中的应用

MQTT作为一种轻量级的消息传输协议，广泛应用于物联网领域。IEC104转阿里云网关能够将IEC104协议的数据转换为MQTT消息，并通过阿里云物联网平台发布，任何支持MQTT协议的设备或应用都可以订阅这些消息，实现数据的实时共享与处理。有关配置如下：

MQTT Client支持每个发布主题选择不同的数据点发布，鼠标光标放在右边方框内，点击鼠标右键，弹出提示框，点击“添加”，弹出数据点框，点击要发布的数据点，点击“确定”。如下图：发布主题“topic”只发布“COM1”的“temperature”的设备的数据点“TAG001”，其他的数据点不发布。

三、在华为云、亚马逊AWS中的应用

它同样可以与如华为云、亚马逊AWS相结合！网关将IEC 104数据转换为标准格式后，可以通过云平台的API接口将数据传输至华为云IoT Hub或AWS IoT Core等物联网服务中。这样，用户就可以利用这些云平台提供的丰富功能，如数据分析、机器学习、设备管理等来进一步优化电力系统的运行效率和管理水平。可以看一下相关配置截图

四、在ThingsBoard中的应用

ThingsBoard是一个开源的物联网平台，专注于设备的连接、数据可视化与规则引擎。网关在将电力数据推送至阿里云物联网平台后，用户即可通过ThingsBoard的集成功能将数据源与ThingsBoard连接起来。在ThingsBoard上，用户可以创建自定义的仪表板来实时监控电力设备的状态，设置规则引擎以自动响应特定事件，如故障报警或异常数据检测等。

注意：在连接ThingsBoard平台时要选择“thingsboard-telemetry-gateway”格式的JSON数据格式，ThingsBoard平台域名为：thingsboard.cloud。

五、在Ignition中的应用

Ignition是工业自动化领域的重要软件之一，被广泛应用于SCADA系统。钡铼网关可以与Ignition配合使用，通过云边协同的方式实现电力设备的远程监控与控制。网关将IEC104数据转换为Ignition可识别的格式后，Ignition便能够实时显示设备状态、处理报警信息并发送控制命令至现场设备，极大地提高了工业自动化系统的灵活性和可扩展性。

注意：在连接ignition平台要选择“sparkplug b”数据模板，点击在数据模板项旁边的按钮，弹出配置框，配置组ID和边缘节点ID。

六、在Zabbix中的应用

可以将IEC 104设备的电力数据传输至Zabbix平台进行进一步的分析与处理，这种跨平台的数据集成能力为电力系统的智能化、精细化管理提供了更多可能性。

作为连接传统电力系统与现代物联网平台的桥梁，它在MQTT、华为云、亚马逊AWS、ThingsBoard、Ignition以及Zabbix等多样化平台与软件中的应用展现了其强大的灵活性和适应性！通过钡铼网关，与电力相关的行业可以轻松地实现IEC104设备的升级改造，进一步提升数据处理的实时性、准确性和智能化水平。

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