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奥数辅导机构网站建设优化设计答案五年级下册

news 2025/7/14 17:15:27

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导语

民间一直有个传闻......「听说某站的小哥哥小姐姐颜值都很高哦！」

（不是颜值高才能加入，是优秀的人恰好颜值高）

所有文章完整的素材+源码都在👇👇

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木木子当然不负众望，今天就火速带你们走进某站，看看那些超高颜值的主播们的大比拼，谁

才是你心目中的第一呢？

深度解析的那些高颜值主播们。快看！满眼全是高颜值主播，爱了爱了鸭！

今天小编就用 Python实现人脸识别检测, 对某平台美女主播照片进行评分排名啦~看看那些主播

们，真的是高颜值主播嘛？？

正文

本次文章主要内容：

一. 采集主播照片二. 对于照片进行人脸识别检测, 进行打分三. 评分排名。

人脸检测识别, 进行颜值评分使用百度云API接口。

1. 注册一个百度云账号    2. 创建应用 --> 领取免费资源    3. 点击技术文档    4. Access Token获取

一、环境准备

1）运行环境

开发环境：Python3、Pycharm社区版、requests、tqdm、部分自带的模块安装Python即可

使用。

相对应的安装包/安装教程/激活码/使用教程/学习资料/工具插件 可以直接找我厚台获取

2）模块安装

第三方库的安装方式如下：

 一般安装：pip install +模块名镜像源安装：pip install -i https://pypi.douban.com/simple/+模块名

（还有很多国内镜像源这里是豆瓣的用习惯了。其他的镜像源可以去看下之前的文章都有的）

模块安装问题可以详细的找我给大家讲一下的哈，之前其实也有的文章写了几个点的。

二、爬虫的基本思路

1)数据来源分析

1. 明确需求: 采集的网站是那个?采集的数据是那个? 主播照片/主播昵称。

2. 分析：主播照片/主播昵称在什么地方可以获得。

通过开发者工具<浏览器自带工具>进行抓包<数据包>分析 打开开发者工具: F12 / 鼠标右键点击检查选择network

1》定位找到单张图片url地址。

2》通过图片url地址中, 一段参数, 去搜索查询所对应数据包 - 点击第二页 --> XHR --> 第一个

数据包，通过搜索抓包分析得到的数据包：

 https://www.huya.com/cache.php?m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=1663&tagAll=0&callback=getLiveListJso npCallback&page=2  包含主播昵称 / 照片

三、代码实现步骤

1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求。

 请求链接: https://www.huya.com/cache.php?m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=1663&tagAll=0&callback=getLiveListJsonpCallback&page=2

2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据开发者工具: response 。

3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容照片url / 昵称。

4. 保存数据, 把图片数据保存本地文件夹。

四、代码实现

主程序——

"""
# 导入数据请求模块 --> 第三方模块, 需要安装 pip install requests
import requests
import base64
import os
import time
from tqdm import tqdmdef score(file):"""定义函数:param file:  文件路径:return:"""headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'}# client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SKhost = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=AK&client_secret=SK'response = requests.get(host, headers=headers)access_token = response.json()['access_token']# 读取一张图片数据img_content = open(file, mode='rb').read()base_data = base64.b64encode(img_content)request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect"params = {# 图片数据"image": base_data,"image_type": "BASE64","face_field": "beauty"}request_url = request_url + "?access_token=" + access_tokenheaders_1 = {'content-type': 'application/json'}json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers_1).json()try:num = json_data['result']['face_list'][0]['beauty']return numexcept:return '识别失败'info_list = []
# 对于所有照片进行颜值检测 --> 获取文件路径/文件名字
files = os.listdir('img\\')
print('正在做颜值评分, 请稍后.....')
for file in tqdm(files):# 延时请求慢点time.sleep(0.5)# 完整的路径filename = 'img\\' + file# 切片name = file[:-4]result = score(file=filename)if result != '识别失败':dit = {'主播': name,'颜值': result}# 列表添加元素info_list.append(dit)info_list.sort(key=lambda x:x['颜值'], reverse=True)
i = 1
for info in info_list:print(f'颜值排名第{i}的是{info["主播"]}, 颜值评分是{info["颜值"]}')i += 1# """
# 1. 发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
#     伪装模拟 --> headers 请求头
#         字典数据类型, 要构建完整键值对
#     <Response [200]> 响应对象, 表示请求成功
# """
# # 请求链接
# url = 'https://www.huya.com/cache.php?m=LiveList&do=getLiveListByPage&gameId=1663&tagAll=0&page=2'
# # 模拟浏览器
# headers = {
#     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
# }
# # 发送请求
# response = requests.get(url=url, headers=headers)
# """
# 2. 获取数据, 获取服务器返回响应数据
#     开发者工具: response
# - requests.exceptions.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
#     原因: 获取数据不是完整json数据格式
#     解决:
#         1. 获取文本数据, 查看数据返回效果
#         2.
#             - 通过正则表达式提取数据
#             - 删掉 请求链接 里面参数 Callback
#
# 3. 解析数据, 提取我们想要的数据内容
#     照片url / 昵称
#     response.json() --> 字典数据类型
#         根据键值对取值 --> 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号右边的内容[值]
# """
# # for循环遍历, 一个一个提取列表里面元素
# for index in response.json()['data']['datas']:
#     # 提取照片
#     img_url = index['screenshot']
#     # 提取昵称
#     name = index['nick']
#     print(name, img_url)
#     """
#     4. 保存数据 --> 需要对图片链接发送请求, 获取二进制<图片>数据
#     'img\\'<文件夹> + name<文件名> + '.jpg'<文件格式>, mode='wb'<二进制保存>
#     """
#     # 获取图片二进制数据
#     img_content = requests.get(url=img_url, headers=headers).content
#     # 保存数据
#     with open('img\\' + name + '.jpg', mode='wb') as f:
#         f.write(img_content)