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一、SQL优化分两部分，如何发现慢SQL和如何优化慢SQL

二、项目举例

一、SQL优化分两部分，如何发现慢SQL和如何优化慢SQL

• 发现慢SQL有两种方案：第一种是开启我们的慢日志， 第二种就是使用skywalling发现慢的接口，进而发现慢sql

• 比如说我们采用慢日志的方式发现慢sql，可以结合xxl-job每天定时扫描，将慢sql，发到我们公司的邮箱里。

• 我们在使用explan分析计划分析一下这些慢sql

• 提到explan，我们重点说一下我们的type列

• const:通过索引只返回一行数据

• eq_ref:通过等值查询返回数据

• ref:通过非唯一索引返回数据

• range:范围查询

• index:全索引扫描

• all：全表扫描

• 如果发现我们的sql，通过explain分析计划没有走索引，那就要考虑一下索引是否失效，看看sql是否满足最左匹配原则，查询的范围有没有大于三分之一、列上是否有函数计算、数据类型是否匹配等。

二、项目举例

• 在我们的项目当中，我们也遇到过SQL优化的场景，比如说我们做了一个报表，统计一下商品的过期时间，一开始我们数据库里的数据量比较少，接口的响应速度很快，后来数据量慢慢变大，我们通过skywalling发现这个报表的接口响应速度有点慢，那我们就去分析，分析它的原因是将过期时间的计算都交给了数据库，导致数据库的压力比较大，所以我们在看库存表里派生出一个过期时间字段，在业务层就将这个字段的值给计算出来，这样就减少了数据库的压力，提高了接口的响应速度。