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一、引言

在一些大型的网站中会有十分庞大的用户访问流量，而过多的用户访问对我们的MySQL数据库无疑是一种压力，不仅如此，由于MySQL自身性能的原因，面对过多的访问请求它的响应速度也会受限，这对用户的体验也会造成影响，那么我们该如何解决这些问题呢？

二、缓存

缓存就是数据交换的缓冲区，是存贮数据的临时地方，一般读写性能较高。我们一般会将一些用户要经常访问的数据先写入到缓存中去，当用户需要访问这些数据的时候我们直接从缓存中获取这些数据再返回给用户，这样就可以避免对数据库的大量查询，也能提高业务的效率。

三、Redis缓存

众所周知，redis是一款基于内存的NoSQL数据库，它的优点就是读写速度极快，那我们在项目中就可以使用redis来作为我们的缓存中间件，而在各大企业的实际开发过程中其实也都是使用redis来处理缓存相关的业务。
例如我们在一个查询商铺的业务流程中，当我们获取的前端发送来的查询某个商铺的请求之后，我们可以先在redis中查询是否有此商铺的数据，如果有，我们可以直接将redis中的数据返回给前端，如果没有，我们再去对数据库进行查询操作，如果在数据库中查询到了数据，我们先将此数据存入redis中，然后再将数据返回给前端。

四、缓存一致性

在我们添加了redis缓存之后虽然解决了数据库压力过大的问题，但是也会给我们带来一些新的问题，当MySQL中的数据更新之后redis中还是之前存入的旧数据，这时用户再进行访问的话就会得到旧数据，这就导致了缓存与数据库中的数据不一致的问题，基于这个问题，我们又提出了缓存的更新策略。

1.缓存更新策略

2.主动更新

我们在实际应用中会将各种更新策略来结合使用，而在各种更新策略中主动更新又是最复杂的一种，接下来我们就来深入研究主动更新策略的实现。

五、缓存穿透

六、缓存雪崩

七、缓存击穿

1.基于互斥锁解决具体业务

2.基于逻辑过期解决具体业务