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go-es模块统计日志中接口被刷数和ip访问来源

• 以下是使用go的web框架gin作为后端，展示的统计页面
  
  
  

背景

• 上面的数据来自elk日志统计。因为elk通过kibana进行展示，但是kibana有一定学习成本且不太能满足定制化的需求，所以考虑用编程的方式对数据进行处理
• 首先是接口统计，kibana的页面只会在 字段uri 的 top500 进行百分比统计，展示前5条数据，统计不够充分
  
• 其次是网关日志，ip来源的采集字段是通过x_forward_for，这记录了各级的代理来源ip。并不能直接对用户的ip进行数据聚合的统计
  • 举例，这里面 “223.104.195.51,192.168.29.135” ，这种数据我需要拿到223.104.195.51，因为这才是用户的ip。所以需要进行编程的处理
    

环境

• elk 7.9

https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-7-9-3

• go 1.17 ，gin 1.6.3，go-elasticsearch 7.9.0

# go1.17下载地址
https://go.dev/dl/

# 模块下载
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
go mod init go-ops  # 本项目的go mod 名字
go get github.com/elastic/go-elasticsearch/v7@v7.9.0
go get github.com/gin-gonic/gin@v1.6.3

• 前端：layui 和 echarts

# layui下载
http://layui.dotnetcms.cn/res/static/download/layui/layui-v2.6.8.zip?v=1
# layui框架代码
http://layui.dotnetcms.cn/web/demo/admin.html
# layui数据表格
http://layui.dotnetcms.cn/web/demo/table.html
# echarts下载（需魔法）
https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.3/dist/echarts.min.js
# echarts直方图
https://echarts.apache.org/handbook/zh/get-started/
# echarts 饼图
https://echarts.apache.org/handbook/zh/how-to/chart-types/pie/basic-pie/

• 后端

# gin静态文件服务(导入js、css、图片用的)
https://learnku.com/docs/gin-gonic/1.7/examples-serving-static-files/11402
# gin模板引擎（前后端不分离，后端数据渲染前端）
https://learnku.com/docs/gin-gonic/1.7/examples-html-rendering/11363
# gin绑定Uri（动态获取二级路由）
https://learnku.com/docs/gin-gonic/1.7/examples-bind-uri/11391

go-elasticsearch 模块

• 顾名思义此模块作用是充当es的客户端往es索引中读取数据，其原理和kibana上的dev tools一样，都是对es的restful api调用

# 以下是go-elasticsearch 的增删查改文档
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/go-api/current/getting-started-go.html

eql

• 实现统计数据分析的核心就是eql（es查询语言），通过go-elasticsearch模块进行eql的发送，再接收es返回的回复体
  
• 以下是使用go-es发送eql后，es的回复体的struct源码
  
• 可以看到type Response struct 中，我们想要的json数据在Body中，但是注意Body的类型为 io.ReadCloser ， 因此是需要用go的io模块进行获取json数据
  • 这边解决读取问题的代码如下。该函数接收es响应体，并返回未序列化的byte切片

// 处理es的响应，获取响应体里的Body
func getResponseBody(result *esapi.Response, context *gin.Context) []byte {// 接收es回复体里返回的数据，这里返回io流，需要用对应方法接收var bodyBytes []bytebodyBytes, err := io.ReadAll(result.Body)if err != nil {panic(err)}return bodyBytes
}

es客户端建立连接

• 文档地址

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/go-api/current/connecting.html

• 这边给的是https连接 + 用户名密码认证 + 不受信任证书的解决方法

package esinitimport ("github.com/elastic/go-elasticsearch/v7""io/ioutil""log"
)var EsClient *elasticsearch.Clientfunc init() {EsClient = newEsClient()
}func newEsClient() *elasticsearch.Client {cert, certErr := ioutil.ReadFile("esinit/es.crt")  // 你的不受信任的https证书if certErr != nil {log.Println(certErr)}EsClient, error := elasticsearch.NewClient(elasticsearch.Config{Username: "你的用户名",Password: "你的密码",Addresses: []string{"https://es-cluster1:9200","https://es-cluster2:9200","https://es-cluster3:9200",},CACert: cert,})if error != nil {panic(error)}return EsClient
}

实现统计的三段eql

• 这里eql使用 fmt.Sprintf() 方法进行参数传递
• 第一段eql是统计PV
  • 这里注意的是，我们在东八区，所以统计pv从16:00开始。这里根据@timestamp字段进行“aggs”聚合统计

func getPvResponse(startYear int, startMonth int, startDay int, endYear, endMonth int, endDay int) *esapi.Response {query := fmt.Sprintf(`
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"@timestamp": {"gte": "%d-%02d-%02dT16:00:00","lte": "%d-%02d-%02dT16:00:00"}}}]}},"aggs": {"log_count": {"value_count": {"field": "@timestamp"}}}
}
`, startYear, startMonth, startDay, endYear, endMonth, endDay)result, _ := esinit.EsClient.Search(esinit.EsClient.Search.WithIndex("k8s-istio-ingress*"), // 索引名esinit.EsClient.Search.WithBody(strings.NewReader(query)), // eql)return result
}

• 第二段是对微服务（java）的接口（uri字段）的聚合统计
  • 这里用的 sortUri 是gin的绑定uri功能（动态获取二级路由的名字）
  • 这里返回前1天10000条es文档的uri字段数据

func getSortResponse(context *gin.Context) *esapi.Response {if err := context.ShouldBindUri(&sortUri); err != nil { // sortUri二级路由，传递索引名context.JSON(400, gin.H{"msg": err})}//搜索文档// eql 搜索时间范围内10000条记录，并只展示uri字段的内容query := fmt.Sprintf(`{"_source": ["uri"],"query": {"bool": {"filter": [{"range": {"@timestamp": {"gte": "now-1d/d","lte": "now/d"}}}]}},"size": 10000}`)// 对应索引进行搜索result, _ := esinit.EsClient.Search(esinit.EsClient.Search.WithIndex(sortUri.Name+"*"),esinit.EsClient.Search.WithBody(strings.NewReader(query)),)return result
}

• 第三段是对istio前一小时的ip请求统计，返回2000条记录

func getIstioDataResponse() *esapi.Response {query := `
{"_source": ["x_forwarded_for","@timestamp","path","user_agent_a","response_code","method","upstream_cluster"],"query": {"bool": {"filter": [{"range": {"@timestamp": {"gte": "now-1h/h","lte": "now/d"}}}]}},"size": 2000
}
`result, _ := esinit.EsClient.Search(esinit.EsClient.Search.WithIndex("k8s-istio-ingress*"),esinit.EsClient.Search.WithBody(strings.NewReader(query)),)return result
}

• 上面的eql函数，会return 一个 []byte切片，可以进行 json.Unmarshal 或其他struct转json的模块进行处理，就能够得到数据。然后便可进行渲染