如何做财经网站网站搜索排名靠前
内存表（Memory引擎）
InnoDB引擎使用B+树作为主键索引，数据按照索引顺序存储，称为索引组织表（Index Organized Table）。
Memory引擎的数据和索引分开存储，数据以数组形式存放，主键索引（hash索引）存储数据位置，称为堆组织表（Heap Organized Table）。
-
内存表的特性：
- 内存表的数据按写入顺序存放，不支持范围查询，除非添加B-Tree索引。
- 内存表的锁粒度为表锁，不支持行锁，影响并发性能。
- 内存表的数据在数据库重启后会丢失，不适合作为持久化存储使用。
- 内存表适合用作用户临时表，因为它们在特定场景下可以提供更快的查询速度。
-
内存表的适用场景：
- 内存表适用于数据量小、不需要持久化、并发度要求不高的场景，如用户临时表。
- 内存表的hash索引可以加速特定查询，但需要考虑数据量和内存消耗。
- 在主从复制架构中，最好不要使用内存表，可能导致主从同步问题，特别是在备库重启后。
- 建议和最佳实践：
- 建议在生产环境中避免使用普通内存表，改用InnoDB表。
- 对于需要临时高速存储和查询的场景，可以考虑使用内存临时表。
作者与版本更新计划
感谢您的阅读与支持！本文是《MySQL实战与优化》专栏中的一篇精选文章，该专栏共包含16篇文章，旨在为您提供实战中可直接应用的宝贵知识。
关注公众号【数舟】，获取作者最新动态，公众号后台回复【mysql2024】，即可免费领取这份包含16篇文章的完整的PDF专栏！
目前版本为v1.0，更新时间2024年4月10日。后续此文档更新与版本发布会同步到知识星球【数舟】中。
知识整理与创作不易，感谢大家理解与支持！
加入知识星球，您将获得更多独家内容、专栏更新以及与行业内专家和同行的互动交流机会。我们在知识星球等您，一起探索MySQL的深层次世界！
星球内目前包含300+精品文章，内容涵盖大数据、MySQL、运维、Python、调优、经验分享、数据分析等方向内容，会根据大家的学习需求更新更多方向的内容。
🔗 立即扫描下方二维码，加入知识星球，与行业精英共同成长，开启您的专属学习之旅！
