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news 2025/7/13 16:48:32

做机械设计兼职的网站,百度搜索浏览器,建设考试网站首页,企业营销型网站建设图片数据库的数据是存储在硬盘上的，频繁访问性能较低。如果将一些需要频繁查询的热数据放到内存的缓存中，可以大大减轻数据库的访问压力。 SpringCache SpringCache提供基本的Cache抽象，并没有具体的缓存能力，需要配合具体的缓存实现…

数据库的数据是存储在硬盘上的，频繁访问性能较低。如果将一些需要频繁查询的热数据放到内存的缓存中，可以大大减轻数据库的访问压力。
SpringCache

SpringCache提供基本的Cache抽象，并没有具体的缓存能力，需要配合具体的缓存实现来完成，目前SpringCache支持redis、ehcache、simple（基于内存）等方式来实现缓存。

org.springframework.boot spring-boot-starter-cache

Spring常用的缓存注解

非常好的参考文章
SpringBoot基础系列-SpringCache使用
spring boot2 (28)-cache缓存
SpringBoot2.x—SpringCache（2）使用
通过继承CachingConfigurerSupport类自定义缓存管理器【与本文方式不同，值得一看】

@EnableCaching：开启缓存功能，一般使用在springboot的启动类或配置类上
@Cacheable：使用缓存。在方法执行前Spring先查看缓存中是否有数据，如果有数据，则直接返回缓存数据；没有则调用方法并将方法返回值放进缓存。

@Cacheable属性名用途备注
cacheNames 指定缓存空间的名称，不同缓存空间的数据是彼此隔离的
key 同一个cacheNames中通过key区别不同的缓存。如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合，如：@CachePut(value = “demo”, key = “‘user’+#user.id”)，字符串中spring表达式意外的字符串部分需要用单引号 SpringCache提供了与缓存相关的专用元数据，如target、methodMame、result、方法参数等，如：@CachePut(value = “demo”, key = “#result==null”)
keyGenrator key的生成策略，SpringCache默认使用SimpleKeyGenerator，默认情况下将参数值作为键，但是可能会导致key重复出现，因此一般需要自定义key的生成策略
condition condition是在调用方法之前判断条件，满足条件才缓存 @Cacheable(cacheNames=“book”, condition=“#name.length() < 32”)
unless unless是在调用方法之后判断条件，如果SpEL条件成立，则不缓存【条件满足不缓存】 @Cacheable(cacheNames = “hello”,unless=“#result.id.contains(‘1’)” )
sync 缓存过期之后，如果多个线程同时请求对某个数据的访问，会同时去到数据库，导致数据库瞬间负荷增高。Spring4.3为@Cacheable注解提供了一个新的参数“sync”（boolean类型，默认为false）。当设置它为true时，只有一个线程的请求会去到数据库，其他线程都会等待直到缓存可用。这个设置可以减少对数据库的瞬间并发访问。

@CachePut：更新缓存，将方法的返回值放到缓存中

//当返回值为null时，通过unless属性
@CachePut(key = “#id”, unless=”#result == null”)

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2@CacheEvict：清空缓存
@Caching：组合定义多种缓存功能
@CacheConfig：用于标注在类上，可以存放该类中所有缓存的公有属性，比如设置缓存空间的名字cacheNames、key生成策略keyGenerator、缓存管理器cacheManager

SpringCache采用Redis实现缓存

依赖

org.springframework.boot spring-boot-starter-cache 2.3.0.RELEASE org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis 2.3.0.RELEASE lettuce-core io.lettuce

spring:
redis:
database: 0
host: www.onething.top
port: 6379
password: 123456nw
#配置jedis客户端，这里也可以jedis替换为lettuce客户端，下级配置都一样
jedis:
pool:
# 连接池中的最大空闲连接默认8
max-idle: 8
# 连接池中的最小空闲连接默认0
min-idle: 0
# 连接池最大连接数默认8 ，负数表示没有限制
max-active: 8
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）默认-1
max-wait: -1
timeout: 3000
cache:
type: redis # 指定使用的缓存类型

redis: 当自定义ChacheManager时，就这里的配置不需要配置，配置了也不起作用

use-key-prefix: true

key-prefix: “demo:”

time-to-live: 60000 #缓存超时时间单位：ms

cache-null-values: false #是否缓存空值

cache-names: user

cache:
ttl: ‘{“user”:60,“dept”:30}’ #自定义某些缓存空间的过期时间

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28自定义ChacheManager、缓存key的生成策略，将默认的jdk序列化策略修改为json序列化策略

@Configuration
public class RedisConfiguration {

// ${cache} 获取配置文件的配置信息   #{}是spring表达式，获取Bean对象的属性
@Value("#{${cache}}")
private Map<String, Long> ttlParams;/*** @param redisConnectionFactory* @功能描述 redis作为缓存时配置缓存管理器CacheManager，主要配置序列化方式、自定义* <p>* 注意：配置缓存管理器CacheManager有两种方式：* 方式1：通过RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()获取到默认的RedisCacheConfiguration对象，* 修改RedisCacheConfiguration对象的序列化方式等参数【这里就采用的这种方式】* 方式2：通过继承CachingConfigurerSupport类自定义缓存管理器，覆写各方法，参考：* https://blog.csdn.net/echizao1839/article/details/102660649* <p>* 切记：在缓存配置类中配置以后，yaml配置文件中关于缓存的redis配置就不会生效，如果需要相关配置需要通过@value去读取*/
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration// 设置key采用String的序列化方式.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(StringRedisSerializer.UTF_8))//设置value序列化方式采用jackson方式序列化.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(serializer()))//当value为null时不进行缓存.disableCachingNullValues()// 配置缓存空间名称的前缀.prefixCacheNameWith("demo:")//全局配置缓存过期时间【可以不配置】.entryTtl(Duration.ofMinutes(30L));//专门指定某些缓存空间的配置，如果过期时间【主要这里的key为缓存空间名称】Map<String, RedisCacheConfiguration> map = new HashMap<>();Set<Map.Entry<String, Long>> entries = ttlParams.entrySet();for (Map.Entry<String, Long> entry : entries) {//指定特定缓存空间对应的过期时间map.put("user", redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(40)));map.put(entry.getKey(), redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(entry.getValue())));}return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(redisCacheConfiguration)  //默认配置.withInitialCacheConfigurations(map)  //某些缓存空间的特定配置.build();
}/*** 自定义缓存的redis的KeyGenerator【key生成策略】* 注意: 该方法只是声明了key的生成策略,需在@Cacheable注解中通过keyGenerator属性指定具体的key生成策略* 可以根据业务情况，配置多个生成策略* 如: @Cacheable(value = "key", keyGenerator = "cacheKeyGenerator")*/
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {/*** target: 类* method: 方法* params: 方法参数*/return (target, method, params) -> {//获取代理对象的最终目标对象StringBuilder sb = new StringBuilder();sb.append(target.getClass().getSimpleName()).append(":");sb.append(method.getName()).append(":");//调用SimpleKey的key生成器Object key = SimpleKeyGenerator.generateKey(params);return sb.append(key);};
}/*** @param redisConnectionFactory：配置不同的客户端，这里注入的redis连接工厂不同： JedisConnectionFactory、LettuceConnectionFactory* @功能描述 ：配置Redis序列化，原因如下：* （1） StringRedisTemplate的序列化方式为字符串序列化，* RedisTemplate的序列化方式默为jdk序列化（实现Serializable接口）* （2） RedisTemplate的jdk序列化方式在Redis的客户端中为乱码，不方便查看，* 因此一般修改RedisTemplate的序列化为方式为JSON方式【建议使用GenericJackson2JsonRedisSerializer】*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = serializer();RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();// key采用String的序列化方式redisTemplate.setKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);// value序列化方式采用jacksonredisTemplate.setValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);// hash的key也采用String的序列化方式redisTemplate.setHashKeySerializer(StringRedisSerializer.UTF_8);//hash的value序列化方式采用jacksonredisTemplate.setHashValueSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);return redisTemplate;
}/*** 此方法不能用@Ben注解，避免替换Spring容器中的同类型对象*/
public GenericJackson2JsonRedisSerializer serializer() {return new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
}

}

（1）开启缓存功能

@EnableCaching //开启缓存的主键
@SpringBootApplication
public class RedisDemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(RedisDemoApplication.class, args);
}
}

（2）使用缓存

@Service
@CacheConfig(cacheNames = “user”,keyGenerator = “keyGenerator”)
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

@Cacheable(value = "user", key = "'list'")
@Override
public List<User> list() {System.out.println("=========list");User user1 = new User();user1.setId(1);user1.setName("老大");User user2 = new User();user2.setId(2);user2.setName("老二");List<User> users = new ArrayList<>();users.add(user1);users.add(user2);return users;
}@CacheEvict(value = "user", key = "'list'")
@Override
public void del(Integer id) {System.out.println("************************************+id");List<User> users = new ArrayList<>();Iterator<User> iterator = users.iterator();while (iterator.hasNext()) {User user = iterator.next();if (user.getId().equals(id)) {iterator.remove();break;}}
}@CachePut(value = "demo", key = "#result==null")
@Override
public User select(Integer id) {System.out.println("===============dddd================");if (id == 0) {return null;}User user = new User();user.setId(100);user.setName("测试");return user;
}

}
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