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1.定义：B-树是一类树,包括B-树、B+树、B*树等,是一棵自平衡的搜索树,它类似普通的平衡二叉树,不同的一点是B-树允许每个节点有更多的子节点.
2.B-数产生的原因
当数据量非常大时，内存不够用，大部分数据只能存放在磁盘上，只有需要的数据才加载到内存中。
一般而言内存访问的时间约为 50 ns（纳秒），而磁盘在 10 ms （毫秒）左右
3.B-树和B+树的区别
(1)B+树内节点不存储数据，所有 data 存储在叶节点导致查询时间复杂度固定为 log(n)。
而B-树查询时间复杂度不固定，与 key 在树中的位置有关， 最好为O(1)。
(2)B+树叶节点两两相连可大大增加区间访问性，可使用在范围查询等，而B-树每个节点 key 和 data 在一起，则无法区间查找。
(3)B+树更适合外部存储。由于内节点无 data 域，每个节点能索引的范围更大更精确
(4)在数据结构上：B树为有序数组+平衡多叉树，而B+树为有序数组链表+平衡多叉树
4.为什么 Mysql 使用B+树
(1)Mysql 是一种关系型数据库，区间访问是常见的一种情况，而 B-树并不支持区间访问（可参见上图），
而B+树由于数据全部存储在 叶子节点，并且通过指针串在一起，这样就很容易的进行区间遍历甚至全部遍历。
(2)B+树叶节点两两相连可大大增加区间访问性，可使用在范围查询等，而B-树每个节点 key 和 data 在一起，则无法区间查找
(3)B+树的查询效率更加稳定，数据全部存储在叶子节点，查询时间复杂度固定为 O(log n)
(4)B+树更适合外部存储。由于内节点无 data 域，每个节点能索引的范围更大更精确
5.mysql B-Tree索引使用案例
(1)单列索引使用管理
# 语法：
create index index_name on table_name(col_name);
alter table table_name add index index_name(col_name);
# 案例：
use yzjtestdb;
create index yzjtest_m1_inx_name on yzjtestdb.yzjtest_m1(NAME);
alter table yzjtestdb.yzjtest_m1 add index yzjtest_m1_inx_tel(TEL);
# 查看已创建索引：
show index from yzjtestdb.yzjtest_m1;
# 索引使用：
explain select * from yzjtestdb.yzjtest_m1 where name = 'yzjtest30000010';
explain select * from yzjtestdb.yzjtest_m1 where tel = '13379855952';
# 索引删除：
drop index yzjtest_m1_inx_name on yzjtest_m1;
drop index yzjtest_m1_inx_tel on yzjtest_m1;(2)复合索引使用管理
# 语法：
create index index_name on table_name(col_name1,col_name2);;
alter table table_name add index index_name(col_name1,col_name2);
# 案例：
use yzjtestdb;
create index yzjtest_m1_inx_name_tel on yzjtestdb.yzjtest_m1(NAME,TEL);
alter table yzjtestdb.yzjtest_m1 add index yzjtest_m1_inx_name_tel(NAME,TEL);
# 查看已创建索引：
show index from yzjtestdb.yzjtest_m1;
# 索引使用：
explain select * from yzjtestdb.yzjtest_m1 where name = 'yzjtest30000010'
and tel = '13379855952';
# 索引删除：
drop index yzjtest_m1_inx_name_tel on yzjtest_m1;