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    力扣热题：卡牌分组

一、开篇

 今天是备战蓝桥杯的第22天。这道题触及到我好几个知识盲区，以前欠下的债这道题一并补齐，哈希表的遍历、最大公约数与最小公倍数，如果你还没掌握，这道题练起来！

二、题目链接: 914.卡牌分组

三、题目描述

四、代码思路

1.由于需要每种卡牌的数量，我们可以利用桶排或哈希表统计各种卡牌的数量，下面代码使用的是哈希表。
2.题目的分组要求是每组要有相同的牌，且牌的数量要大于等于2，那可以想成每种卡牌之间的最大公约数大于等于2，瞬间豁然开朗。
3.这样，我们只需要遍历哈希表中所有的值，利用求最大公约数的函数求出他们之间的最大公约数即可

五、重要知识点

遍历哈希表

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(Map.Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()){ //增强for循环gcd1 = entry.getValue(); //gcd1获取哈希表的值gcd1 = entry.getKey(); //gcd1获取哈希表的键
}

最大公约数与最小公倍数

  最大公约数：在这个函数中，如果 x 为0，那么函数返回 y。否则，函数将 y 和 x 传递给自身，但 x 是 y 对 x 的余数。这是欧几里得算法的基本步骤。
  具体原理大家就自行搜索吧，总之，记住这个函数，最小公倍数也能很简单的推出，真不错！

//最大公约数
public int gcd(int x, int y){return x == 0 ? y : gcd(y % x, x);
}//最小公倍数：调用最大公约数函数
public int lcm(int x, int y) {return x * y / gcd(x, y); //若有负数，就取绝对值
}
//担心x*y溢出，可以写成这样
public int lcm(int x, int y) {int gcd = gcd(x, y);return (x / gcd) * (y / gcd) * gcd;
}

六、代码纯享版

class Solution {public boolean hasGroupsSizeX(int[] deck) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();for(int num: deck) {map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);}int gcd1 = -1;for(Map.Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()){if(gcd1 == -1) gcd1 = entry.getValue();else gcd1 = gcd(gcd1 , entry.getValue());}if(gcd1 >= 2) return true;else return false;}public int gcd(int x, int y){return x == 0 ? y : gcd(y % x, x);}
}

七、代码逐行解析版

class Solution {public boolean hasGroupsSizeX(int[] deck) {Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();//创建哈希表for(int num: deck) { //遍历整个数组map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1); //统计每种卡牌的数量}int gcd1 = -1; //gcd1用来记录卡牌之间的最大公约数for(Map.Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()){ //遍历整个哈希表if(gcd1 == -1) gcd1 = entry.getValue(); //gcd1还没有存值时，存入第一种卡牌的值else gcd1 = gcd(gcd1 , entry.getValue()); //利用函数求 原先所有卡牌的最大公约数 与 这个卡牌 的最大公约数}if(gcd1 >= 2) return true; //当gcd1大于等于2时，说明返回题目要求的X>=2,返回trueelse return false; //否则返回false}public int gcd(int x, int y){ //计算最大公约数的函数，非常实用简洁return x == 0 ? y : gcd(y % x, x);}
}

八、结语

 如果这道力扣题的分享对您有所帮助，点个关注，我会每天更新力扣题的讲解，与大伙儿一同向前迈进！