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问题描述
小M和小F在玩飞行棋。游戏结束后，他们需要将桌上的飞行棋棋子分组整理好。现在有 N 个棋子，每个棋子上有一个数字序号。小M的目标是将这些棋子分成 M 组，每组恰好5个，并且组内棋子的序号相同。小M希望知道是否可以按照这种方式对棋子进行分组。
例如，假设棋子序号为 [1, 2, 3, 4, 5]，虽然只有5个棋子，但由于序号不同，因此不能形成有效的分组。如果序号是 [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2]，则可以形成两个有效分组，因此输出为 True。
测试样例
样例1：
输入：
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
输出："False"
样例2：
输入：
nums = [1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 2]
输出："True"
样例3：
输入：
nums = [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5]
输出："True"
样例4：
输入：
nums = [7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 7, 7]
输出："True"
样例5：
输入：
nums = [9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9]
输出："False"
解决方案分析
- 出现次数计数：首先，我们需要统计每个数字的出现次数。
- 检查能否分组：对于每个数字的出现次数，如果某个数字的出现次数不能被 5 整除，则无法分成有效的组，直接返回
"False"。 - 判断是否可以分成 M 组：如果所有数字的出现次数都能被 5 整除，则返回
"True"，表示可以按要求分组。
步骤
- 统计频率：使用一个哈希表（或字典）来统计每个数字出现的次数。
- 判断条件：遍历统计的次数，如果某个数字的出现次数不能被 5 整除，直接返回
"False"。 - 返回结果：如果所有数字的出现次数都能被 5 整除，返回
"True"。
代码实现
代码说明
- unordered_map：我们使用了 C++ 标准库中的
unordered_map来存储每个数字及其出现的次数。它提供了快速的查找、插入和删除操作。 - 循环遍历数字：我们遍历
nums数组，将每个数字的出现次数统计到count_map中。 - 检查条件：遍历
count_map中的每个数字和其对应的计数，判断是否能被 5 整除。如果有任何数字的出现次数不能被 5 整除，返回"False"。 - 最终返回：如果所有数字的出现次数都能被 5 整除，则返回
"True"。
测试用例解析
- 样例 1：
{1, 2, 3, 4, 5}，每个数字出现一次，无法分成组，输出"False"。 - 样例 2：
{1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 2, 2}，1 的出现次数是 5，2 的出现次数是 5，能分成 2 组，输出"True"。 - 样例 3：
{5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5}，每个数字 5 出现 10 次，能分成 2 组，输出"True"。 - 样例 4：
{7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 7, 7}，7 和 8 都出现了 5 次，能分成 2 组，输出"True"。 - 样例 5：
{9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9}，数字 9 出现了 11 次，不能被 5 整除，输出"False"。
时间复杂度
- 统计数字频率需要遍历一次数组，时间复杂度为 O(N)，其中 N 是数组的长度。
- 遍历哈希表的键值对，最多需要 O(K) 的时间，其中 K 是不同数字的个数（在最坏情况下 K = N）。
- 总体时间复杂度为 O(N)，空间复杂度为 O(K)。
哈哈--