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在Python中，random模块提供了多种用于生成随机数的函数。以下是一些基本示例：

1. 生成随机整数：

使用random.randint(a, b)函数生成一个介于a和b之间的随机整数（包括a和b）。

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	import random
	random_int = random.randint(1, 10) # 生成一个1到10之间的随机整数
	print(random_int)

使用random.randrange(a, b)函数也可以生成一个介于a和b之间的随机整数，但b是不包括在内的。random.randrange(a, b, step)还可以指定步长。

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	random_int = random.randrange(1, 10) # 生成一个1到9之间的随机整数
	print(random_int)
	random_int_step = random.randrange(0, 10, 2) # 生成一个0到8之间的偶数
	print(random_int_step)

1. 生成随机浮点数：

使用random.random()函数生成一个介于0.0和1.0之间的随机浮点数。

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	random_float = random.random() # 生成一个0.0到1.0之间的随机浮点数
	print(random_float)

使用random.uniform(a, b)函数生成一个介于a和b之间的随机浮点数。

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	random_float = random.uniform(1.0, 10.0) # 生成一个1.0到10.0之间的随机浮点数
	print(random_float)

1. 从列表中随机选择元素：

使用random.choice(seq)函数从非空序列（如列表、元组或字符串）中随机选择一个元素。

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	my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
	random_choice = random.choice(my_list) # 从列表中随机选择一个元素
	print(random_choice)

使用random.shuffle(x)函数可以将列表x中的元素随机排序。注意，这个函数会直接修改列表x，而不返回新的列表。

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	my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
	random.shuffle(my_list) # 将列表中的元素随机排序
	print(my_list)

1. 生成随机样本：

使用random.sample(population, k)函数从非空序列population中随机选择k个不重复的元素。

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	my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
	random_sample = random.sample(my_list, 3) # 从列表中随机选择3个不重复的元素
	print(random_sample)

这些只是random模块中提供的一些基本功能。根据你的具体需求，你还可以探索该模块中的其他函数和功能。