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一、*args: 接收不定数量的位置参数

在Python中，函数定义时可以通过*args接收任意数量的位置参数。
这里的星号(*)告诉解释器将所有额外的位置参数打包成一个元组传递给函数。
这使得函数可以处理比预期更多的输入，而不必提前确定参数的数量。

示例1：简单的加法计算器

def add_numbers(*args):"""计算传入的所有数字之和"""return sum(args)print(add_numbers(1, 2, 3))        # 输出: 6
print(add_numbers(10, 20, 30, 40)) # 输出: 100

在这个例子中，add_numbers函数能够接受任意数量的整数作为参数，并返回它们的总和。
这里的关键点在于*args允许我们不必为每个可能的参数都定义一个变量名，从而使函数更加通用。

示例2：转发参数给另一个函数

有时候你可能会有一个函数A需要调用另一个函数B，并且希望把所有接收到的参数直接传递给B。
这时就可以使用*args：

def wrapper_function(*args):print("Calling the wrapped function with:", args)result = wrapped_function(*args)  # 解包参数传递给wrapped_functionprint("Result from wrapped function:", result)return resultdef wrapped_function(*args):print("Inside wrapped_function with arguments:", args)return sum(args)wrapper_function(1, 2, 3)

这段代码展示了如何通过*args将一组未知长度的位置参数从一个函数传递到另一个函数中。
注意，在调用wrapped_function时，我们使用了*args来解包参数列表，确保每个元素都被当作单独的参数传递过去。

二、**kwargs: 接收不定数量的关键字参数

与*args不同，**kwargs用于接收关键字参数，并将它们存储在一个字典里。
这意味着你可以通过键值对的形式向函数传递参数，而不仅仅是按照位置顺序。

示例3：创建用户配置文件

假设我们要创建一个函数来生成用户的个人信息卡片，该卡片可以根据提供的信息动态调整内容：

def create_user_profile(**kwargs):"""根据提供的信息创建用户资料"""profile = {}for key, value in kwargs.items():profile[key] = valuereturn profileuser_info = create_user_profile(name="Alice", age=30, city="Beijing")
print(user_info)  # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'Beijing'}

这里，create_user_profile函数接收了多个关键字参数，并将它们保存到了名为profile的字典中。
这种方式非常适合处理那些具有可选字段的数据结构，如用户配置文件或API请求参数等。

示例4：合并多个字典

如果我们想要合并两个或更多个字典，也可以借助**kwargs来简化操作：

def merge_dicts(dict1, **kwargs):"""将多个字典合并为一个新的字典"""merged = dict1.copy()merged.update(kwargs)return mergeddict_a = {"a": 1, "b": 2}
dict_b = {"c": 3, "d": 4}merged_dict = merge_dicts(dict_a, **dict_b)
print(merged_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

此例中，merge_dicts函数首先复制了第一个字典的内容，然后使用update()方法添加了来自其他字典的所有键值对。
**kwargs在这里起到了关键作用，因为它允许我们将第二个字典的内容作为关键字参数传递给函数。

三、组合使用*args和**kwargs

当同时需要支持位置参数和关键字参数时，可以在同一个函数签名中同时包含*args和**kwargs。
不过要注意的是，*args总是应该出现在**kwargs之前，因为位置参数总是优先于关键字参数进行解析。

示例5：构建RESTful API请求

考虑一个模拟发送HTTP GET请求的函数，它既可以接收查询字符串形式的参数（位置参数），也可以接收表单数据或JSON负载（关键字参数）：

import requestsdef make_api_request(url, *query_params, **payload):"""构建并发送API请求"""response = requests.get(url, params=query_params, json=payload)return response.json()response_data = make_api_request("https://api.example.com/data",("page", 1),("limit", 10),page_size=50,sort_by="date"
)
print(response_data)

在这个例子中，make_api_request函数既能处理URL后面的查询参数（如分页信息），也能处理POST/PUT请求体中的数据（如果有的话）。
这种灵活性对于构建复杂的Web服务接口非常有用。

四、结论

通过对*args和**kwargs的理解，我们可以写出更加健壮、易于维护的Python代码。
这两个特性不仅提高了函数的复用性和适应性，还减少了硬编码参数列表带来的限制。
然而，正如前面提到的那样，过度依赖这些特性可能导致代码难以理解和调试。
因此，在设计API或公共接口时，应当权衡是否真的需要如此高的灵活性，以及这样做是否会牺牲代码的清晰度。

最后，值得注意的是，虽然**kwargs是标准做法，但在某些情况下你可能会看到有人使用**args。
实际上，**args并不是官方推荐的写法，它会引发混淆，因为它违背了约定俗成的命名规范。
始终建议使用**kwargs来表示关键字参数的收集。

五、相关链接

参考文章：

argparse — 用于命令行选项、参数和子命令的解析器

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