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分布式系列文章目录

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前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、Redis

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q1.怎么判断是否命中缓存

1. MySQL数据库如何检查询查缓存是否命中链接

MySQL数据库如何检查询查缓存是否命中链接

1、使用 EXPLAIN：执行 SELECT 查询时，在查询语句前加上 EXPLAIN 关键字可以显示查询计划和是否使用了查询缓存。

2、使用 SHOW STATUS：可以使用SHOW STATUS 命令来查看 MySQL 服务器的各种状态信息。其中包括 Qcache_hits 和 Qcache_inserts 等指标，通过观察这些状态，就能够了解查询缓存命中率以及缓存想容量、读取次数等诸多重要信息。

3、使用命令行输入SHOW VARIABLES LIKE ‘have_query_cache’。若显示为 YES，则表示查询缓存功能被启用；如果是 NO，表示没有开启查询缓存。

2.如何判断redis是否命中缓存链接

如何判断redis是否命中缓存链接
1、通过键是否存在判断：使用Redis的命令EXISTS来判断键是否存在。如果键存在，表示已经命中缓存，否则则表示未命中。例如，可以使用如下命令来判断键key1是否存在：EXISTS key1

2、通过过期时间判断：使用Redis的命令TTL来获取键的剩余过期时间。如果过期时间大于0且键存在，表示已经命中缓存；如果过期时间小于等于0或键不存在，表示未命中。例如，可以使用如下命令来获取键key1的剩余过期时间：TTL key1。

3、通过判断值是否为空判断：使用Redis的命令GET来获取键对应的值。如果值不为空，则表示已经命中缓存；如果值为空或键不存在，则表示未命中。例如，可以使用如下命令来获取键key1的值：GET key1。

4、监控Redis缓存的命中率：Redis提供了监控命令，可以获取当前缓存的命中率。通过查看命中率可以了解缓存的效果，命中率越高表示缓存效果越好。命中率的计算公式为：(命中数/总查询数) * 100%。可以借助工具如Redis的monitor命令、命令行工具redis-cli、图形化工具如Redis Desktop Manager等来监控命中率

q2.Redis缓存穿透、雪崩、击穿以及分布式锁和本地锁

Redis缓存穿透、雪崩、击穿以及分布式锁和本地锁

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二、分布式

q1.分布式订单号生成策略

链接1: 分布式订单号生成策略

链接2: 分布式订单号生成策略

链接3: 分布式订单号生成策略

链接4: 分布式订单号生成策略

q2.接口幂等性,防止重复提交

链接1: 如何保证接口的幂等性(防止重复提交)

链接2: 接口幂等性(防重令牌)(重复提交)

q3.分布式锁

链接1: 【面试】实现分布式锁的三种方式

链接2: 接口幂等性(防重令牌)(重复提交)

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三、高并发

q1.如何处理高并发和单点故障

链接: 如何处理高并发和单点故障
这个文章解释了高并发的由来

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总结