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引言

力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,提供了大量的编程题目供开发者练习。第39题“组合总和”是一个经典的回溯算法问题,要求找出所有可能的组合,使得组合中的数字之和等于给定的目标值。本文将介绍如何使用 Java 解决这个问题。

题目描述

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。candidates 中的数字可以无限制重复被选取。

示例:

输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
输出: 
[[7],[2,2,3]
]

说明:

  • 所有数字(包括目标数)都是正整数。
  • 解集不能包含重复的组合。

问题分析

这个问题可以通过回溯算法来解决。回溯算法是一种通过试错的方式,逐步逼近问题解的方法。在这个问题中,我们需要:

  1. 从左到右遍历数组。
  2. 每次选择一个数字,并将其添加到当前组合中。
  3. 检查当前组合的和是否等于目标值。
  4. 如果等于目标值,将当前组合添加到结果集中。
  5. 继续选择下一个数字,直到所有数字都被尝试过。

Java 实现

以下是使用 Java 解决这个问题的代码实现:

class Solution {List<List<Integer>> result=new ArrayList<>();List<Integer> path=new LinkedList<>();public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {Arrays.sort(candidates);getConsistNum(candidates,target,0,0);return result;}public void getConsistNum(int[] candidates,int target,int sum,int startIndex){if(sum==target){result.add(new ArrayList<>(path));return;}for(int i=startIndex;i<candidates.length;i++){if(sum+candidates[i]>target) break;path.add(candidates[i]);sum+=candidates[i];getConsistNum(candidates,target,sum,i);sum-=candidates[i];path.remove(path.size()-1);}}
}

代码解释

  1. combinationSum 方法:这是主方法,接收数组 candidates 和目标值 target
  2. getConsistNumk 方法:这是一个递归方法,用于实现回溯算法。
    • candidates:当前考虑的数组。
    • target:剩余的目标值。
    • result:存储所有有效组合的列表。
    • path:当前的组合。
    • start:从数组的哪个位置开始选择数字。
  3. 排序:对数组进行排序,可以优化搜索过程,避免重复组合。
  4. 递归终止条件:当目标值等于sum时,表示找到一个有效的组合,将其添加到结果集中。
  5. 回溯:在每次递归调用结束后,通过移除 path 中的最后一个元素来实现回溯。

结语

通过本文的介绍,你应该已经了解了如何使用 Java 解决力扣第39题“组合总和”。这个问题是一个很好的练习回溯算法的机会。希望本文能够帮助你更好地理解和掌握回溯算法。如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时在评论区提问。


http://www.dt0577.cn/news/18262.html

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