去年底，由ChatGPT带起的AIGC浪潮以迅雷不及掩耳之势席卷全球。

当互联网技术的人口红利逐渐消退之际，AIGC就像打开通用人工智能大门的那把秘钥，加速开启数智化时代的到来。正如OpenAI CEO Sam Altman所言：一个全新的摩尔定律可能很快就会出现，即宇宙中的智能数量每18个月翻一番。

因此，摆在所有科技公司面前的一道必答题：在AIGC浪潮带来巨变下，运营管理、商业模式乃至思维逻辑应该如何调整和适应，以克服市场巨变所带来的种种挑战，真正把握住时代的新增量。

近日，亚信科技正式公布了2023年财年的半年报，营收规模、新签订单、毛利率和利润均呈现稳健增长的态势。亚信科技对于AIGC的深刻理解与快速布局，也让我们看到中国科技企业在数智化时代下进击的身影。

业务稳中有升

众所周知，世界上唯一不变的就是变化。今年市场的复杂多变尤甚。

一方面，随着《数字中国建设整体布局规划》 年初正式发布、东数西算工程正式启动，数字经济高质量发展将带来更多和更复杂的市场需求；另一方面，剧变的外部环境让市场的不确定性因素骤增；更加关键的是，AIGC浪潮的出现，使得AI技术开始真正重塑各行各业的思维逻辑与商业模式。

多重因素的叠加，既考验着科技企业的长期战略定力，又对于科技企业的适应性提出了更高要求。亚信科技执行董事兼 CEO 高念书透露，在复杂的外部环境下，公司在坚持“一巩固、三发展”战略的基础上，主动、适度地以高质量发展为导向，平衡业务拓展节奏，确保公司健康和可持续发展。

从财报数据上看，亚信科技上半年营业收入达到人民币32.82亿元，同比上升5.6%，其中三新业务收入达到人民币10.91亿元，同比上升8.7%，占营业收入比重提升至33.3%；新签业务订单同比上升超过20%，其中三新业务新签订单同比上升超过70%；毛利率为34.9%，同比上升1.0个百分点；净利润为人民币2.12亿元，同比上升12.3%；经营性现金流同比改善13.7%。每股收益为人民币0.24元，同比上升14.3%。

不难发现，亚信科技自身经营状况良好，在复杂多变的市场环境中依然能够做到稳健发展，各项财务指标均较为出色，其转型之路走的既快又稳。

例如，其三新业务--数智运营、垂直行业和企业上云、OSS（运营商网络支撑系统）业务占比已提升到33.3%，真正做到“三分天下有其一”，彰显出亚信科技近年来业务结构调整的功力；并且，三新业务的订单数量依然保持着极高的增长速度，说明其新业务的竞争力在市场中获得越来越多的认可。

高念书直言：“三新业务发展初期的利润和毛利可能不会太高，但随着标准产品和应用越来越多，以及业务稳步发展，三新业务的毛利将会逐步提高，新业务的订单下半年也有望保持增长的态势。三新业务到2025年营收占比达到50%的目标不会改变。”

 

亚信科技执行董事兼 CEO 高念书

在垂直行业方面，亚信科技上半年表现依然不错，能源、政务、交通等战略行业上半年营收同比上升了29.4%。其中，能源行业表现极为出色，业务规模达到去年同期的近三倍；在交通行业，亚信科技赢得了重庆东站智慧枢纽项目，项目金额超过6亿元人民币，市场表现强劲。

“标准产品+解决方案是亚信科技在重点战略行业的发展模式。标准化产品没有行业特征，比如云网、数智、IT等，产品具有通用性，适用于任何行业。”高念书介绍道，“解决方案则带有一定的行业属性，需要针对行业的专业技术、团队和人才。标准产品+解决方案+项目管控集成，可以在重点行业做深做透的同时，带来销售额、议价能力的保障。”

除了各项业务稳中有升之外，亚信科技同样看到了AIGC、大模型对于自身业务长远发展的重要影响，并且基于自身洞察和战略布局，在市场中逐渐摸索出一条行之有效的发展之路。

如何把握AIGC时代的增量

有人说，所有行业都值得在数智化时代用AI再重塑一遍。

深以为然。AIGC所涌现出的强大能力，必然会对科技企业的产品研发、运营管理、销售服务等产生深远影响。GitHub就预测，未来五年内，将有多达80%的代码出自AI系统。Gartner也预测，兼具大模型和多模态模型的AIGC有望成为新的技术平台，在各个行业中持续大放异彩。

因此，摆在亚信科技等科技企业面前的主要有三大核心问题：其一，是否需要入局通用大模型领域，参与到当前大模型激烈的市场竞争中去；其二，如何能让大模型的能力为我所用，快速提升自身各项业务效率，从而迅速提升市场竞争力；其三，如何融入到大模型的生态之中，通过大模型能力去赋能行业用户，推动行业用户的数智化转型。

“亚信科技属于典型的工程师密集型的公司，大模型对于我们这种科技公司未来发展的确有很大影响。”高念书如是说，“如果不学习和不掌握大模型，可能很快就会被淘汰。”

在高念书看来，亚信科技对于大模型AIGC等有着深刻的洞察与理解，并且着眼于三个方面的布局：

首先，亚信科技并不会进入到通用大模型领域，而是会加入到已有通用大模型的生态之中，在通用大模型的基础上聚焦增强模型的创新。众所周知，通用大模型的研发不仅需要耗费巨大的算力资源与成本，还需要强大的算法团队和数据工程团队进行持续的迭代与优化，并且市场中已经有多家大模型企业，此时如果依然选择加入通用大模型的研发，无疑属于重复造轮子，不仅投入巨大，且未必具备足够的竞争力。

显然，在当前“百模大战”的市场环境中，有所为和有所不为才是像亚信科技这样的科技企业明智的选择。“目前，亚信科技培育与大模型、AIGC相关的项目大约有40多个。”高念书透露道，“大模型在不同垂直行业中应用起来需要中间层，亚信科技会聚焦于此，比如增强模型等。”

其次，亚信科技在内部加速研究与探索如何运用大模型相关能力，比如内部研发的代码自动生成，测试案例的自动生成，数智运营业务的文案、报告自动生成以及数据分析等等。

第三，以大模型为抓手，加速大模型与垂直行业的融合，将会成为推动垂直行业数智化转型的绝佳契机，不仅能够带来生产效率的飞跃，更能够有效降低成本。因此，亚信科技未来很重要的方向就是把大模型与行业特征结合起来，将大模型的能力融入到交通、能源等行业之中。

以通信为例，亚信科技已经将自智网络、智能客服、智能运维、智能计费、元宇宙运维等业务场景尝试融入大模型的能力。另外，像RPA与大模型结合、精准营销、客服系统等也是亚信科技在积极探索的方向。

“现阶段大模型还不能独立处理事务。我们认为大模型未来很长一段时间扮演的是副驾驶（Copilot）角色，帮助人们来提高能效。我们会持续推动副驾驶赋能到垂直行业之中，首先会努力成为通信行业AIGC领域重要的产品及解决方案提供商。”高念书补充道。

Acumen Research and Consulting预测，2030年 AIGC 市场规模将达到 1100 亿美元，将对文娱、教育、金融、医疗、公共服务、交通、制造、通信等行业带来积极影响，创造巨大的社会经济价值。毫无疑问，AIGC正是我们这个时代最大的增量，而亚信科技在大模型、AIGC领域的洞察与布局，有助于其把握住未来市场最大的增量。

做深做透核心行业

IDC《全球数字化转型支出指南》预测，到2026年，中国数字化转型支出规模预计超过6,000亿美元，五年复合增长率将达到17.9%，增速位于全球前列。

近年来，随着《关于数字经济发展情况的报告》、《数字中国建设整体布局规划》等政策陆续出台，中国千行百业的数智化转型正在不断走向深度，正在向全方位数智化转型的高阶阶段演进。

随着转型的深入，难度也越来越大，非常像一个艰难的爬坡。很多行业用户不仅不仅需要面临大数据、AIGC、大模型等新技术带来的冲击与影响，还需要涉及到组织架构、部门整合、数字生态等多个方面的调整与建设，越来越多行业用户意识到单一产品和技术创新已经难以满足更加系统和复杂的转型需求。

“To B行业需要做到为这些行业用户谋长远，而非追求短期利益。仅仅通过短期销售一个产品是很难做深和做透一个行业，更妄谈为用户提供数智化转型的价值。”高念书表示道。

行业的数智化转型犹如一场没有终点的旅程，需要技术迭代升级与企业业务结合持续的螺旋前进。为此，亚信科技的思路就是做深做透核心战略行业，在产品、服务以及行业知识上持续深耕，与行业用户的数智化转型实现双向奔赴。

其一、充分发挥亚信科技与生俱来to B服务能力。高念书认为，亚信科技在运营商领域深耕多年的，具备天生的服务基因，在拓展其他战略行业时，服务能力发挥着关键作用。

其二、最近几年持续将加大研发投入，通过不断投入研发来打磨产品和提升产品竞争力。今年上半年，亚信科技研发投入达到5.05亿元，同比增长3.7%，占收入比15.4%。近年来，亚信科技5G专网、边缘AI、一体机、数据库等产品均获得了极佳的市场反响。

例如，亚信科技的AntDB数据库产品今年目标是实现一亿规模的订单量，在中立第三方的数据库排名中也在持续提升，其影响力日渐凸显；又如，亚信科技持续深度参与3GPP、ITU、ETSI等20个国际/国家标准组织工作，形成国际/国内标准240余项等。

其三、亚信科技会持续打造专业的团队，以专业团队的优秀专业能力，结合自身出色产品、平台和管理能力，共同赋能行业用户的数智化转型。

“我们会在核心行业深耕细作，未来会根据情况看清楚之后再做更多行业的拓展。”高念书最后表示道。