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数据分析的尽头是web APP？

在做了一些数据分析的项目，也制作了一些数据分析相关的web APP之后，总结自己的一些想法和大家分享。

1.web APP是呈现数据分析结果的另外一种形式。

数据分析常见的结果是数据分析报告，可以是PPT或者markdown， 提交给下一个环节的人员作为参考，辅助决策，而web APP可以更好地展现数据分析结果的另外一种形式，与传统的PPT等方式相比，可以展示更多的内容，还可以与用户进行互动，并方便更新迭代，对于一种长期的数据分析项目更加能体现出优势。

2. web APP可以用于总结数据分析思路并复用

Web APP用于总结数据分析的思路并形成复用模式，可以用web APP进行总结并方便进行复用。数据分析过程其实会慢慢形成一定的分析模式，医学方面，像随机对照研究往往使用描述性分析+组间统计分析，观察性研究中的独立危险因素分析，常常使用描述性分析+单因素分析+多因素分析等，将这些成熟的分析思路整理成web APP，随后简单地替换数据即可形成新的分析结果，不失为提高数据分析效率的一种方法。

3. web APP用于承载数据分析的成果

Web APP作为数据分析成果展示和应用的载体，比如临床预测模型。临床预测模型是数据分析的一种成果，在应用过程中，需要给用户展示模型效能、训练数据的特点和使用范围等等，并与用户进行良好的交互，包括外部验证、变换变量名称和预测等。Web APP凭借其良好的互动功能和丰富的内容展示功能，能够胜任这方面的工作，是目前最佳的承载预测模型的载体。所以这一类的研究论文也往往会提供web APP的链接来更好地展示研究的成果。

Web APP可以看做是一个简单的网站，只要有浏览器的地方就可以使用web APP，是一种传播迅速，覆盖范围广，互动性强的信息发布模式。多个web APP可以通过shinyproxy这样的代理软件组合在一起，形成app的集合而方便管理和访问，比如，我自己制作的app就放在appmatrix 上进行管理，目前收录了十余个自己制作的APP。

附：

1. 年末活动：点赞+关注可以获得一个月的appmatrix免费订阅，价值10元，关注后向作者索取测试账号密码。）
2. 对制作web APP（shiny和steamlit）和shinyproxy设置感兴趣的同学可以联系作者，多种形式开展合作。