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python语言中，对象的类型和内存占用都是运行时确定的。尽管被编译成字节码，但是python仍然是一种解释型语言

1、资源网站

python信息的网站

https://www.python.org/

有关本书信息的网站

http://corepython.com/

最新mac版python的组建和信息

http://undefined.org/python/和http://pythonmac.org/packages/

2、查看自己电脑中是否安装有python

在命令行中输入python，如果已经安装了python,则可以看到python的版本

此时命令行上出现>>>,这是可以直接在后面输入python语句，例如:print 'hello,world'

3、python支持的五种基本数字类型

int(这其中包含二进制数字用0b表示，十六进制数字用0表示，八进制数字用0x表示)

long(数字后面跟l或L),所能表示的范围远远超过c语言能够表示的范围

bool(True或False)，True相当于1，False相当于0

float(可以用.也可以用科学计数法e或E)

complex（例如：6.23+1.5j或6.23+1.5J）

decimal,用于十进制浮点数。不是内建类型，需要先import入decimal模块

有时候在二进制表示中有一个无限循环片段，因此有时候表示的时候会不精确

>>>1.1

1.1000000000001

>>>print decimal.Decimal('1.1')

1.1

4、python函数的默认参数

python的函数的参数可以有一个默认值，当调用该函数没有传入参数时将使用默认值

5、不使用反斜线也可以跨行的两种情况

(1)在使用闭合操作符时，单一语句可以跨多行，例如：在含有小括号、中括号、花括号时可以多行书写

(2)三引号包括下的字符串也可以跨行书写

6、python不支持重载标识符

如果定义两个方法，它们的名字相同但是参数不同，那么后一个方法会覆盖前一个方法，造成前一个方法失效

7、__name__系统变量

如果模块是被导入，则__name__的值为模块名字

如果模块是被直接执行，则__name__的值为'__main__'

8、python的内存管理

无需指定类型

程序员不用关心(使用的是引用计数)

变量名会被回收

del语句能直接释放资源

9、所有的python对象都具有三个特性

身份:可以使用内建函数id()获得，可以被认为是该对象的内存地址，一般极少会用到(只读)

类型:可以使用内建函数type()查看python对象的类型,而且type()返回的也是对象(是一个叫type类的对象)，而不是简单的字符串(只读)

值:对象表示的数据项

这涉及到了一个问题，那就是python中==和is的区别

其中is是根据两个对象的id进行判别的，而==是根据两个对象的值进行判别的

d = {'a':'a','b':'b'}

dd = d.copy()

d == dd

True

d is dd

False

10、python中的高速缓存

python中会对整数对象和字符串对象进行高效缓存，这会造成我们认为python会创建新对象时而python却没有创建新对象的假象

a = 1.0

b = 1.0

a is b

会输出False

而

a = 1

b = 1

a is b

会输出True

a = 'hello'

b = 'hello'

a is b

也会输出True

11、python中的可变类型和不可变类型

可变类型:列表、字典(修改后可以通过调用id(obj)方法来验证该列表或字典还是原来的那个对象，而不是从新创建的)

不可变类型：数字、字符串、元组(对字符串来说，是不能通过索引修改的,只能创建新的字符串)

12、python中数据的访问模式

直接访问:数字

顺序访问：字符串、列表、元组

映射访问：字典

13、python中不存在的类型

不存在字符类型，只存在字符串类型。

也不存在byte类型

也不存在指针类型，但是其实在python中，一切都是指针

14、python中的地板除

//代表地板除：结果取比商小的最大整数

/代表真正的除法(不过当除数和被除数都是整数的时候，默认执行的也是地板除。)

当除数和被除数都是整数的时候，如果想执行的不是地板除，那么可以使用

from __future__ import division

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15、python里面没有C风格的结束字符NUL，你输入多少个字符，len()函数的返回值就是多少

16、python中那些可以改变对象值的可变对象的方法是没有返回值的

例如列表的sort方法，列表调用sort方法后列表被排序，但是sort方法并没有值返回(其实是返回了None)

类似的方法还有extend、reverse方法，这些操作都是在列表中原地进行的操作

17、python中的深拷贝和浅拷贝

见章节6.20

18、调用cmp方法比较两个字典的过程

首先比较两个字典的长度

然后比较两个字典的键

最后比较两个字典的值

（如果两个字典的大小和键都相同，那么相应键对应的值大的该字典就大）

19、字典中的键可以是任意类型，但是必须是可哈希的，那么什么才叫可哈希呢？

第一：所有不可变的类型都是可哈希的，可变类型不是可哈希的(特别说明：1和1.0做键时是相同的)

第二：一个实现了__hash__()特殊方法的类，因为__hash__()方法返回一个整数，所以仍然是用不可变的值来做键

第三：元组是不可变的，但是也可能不是一成不变的，所以用元组来做键要有一定的限制条件，那就是元组中只包括像数字和字符串这样的不可变内容时，才可以作为字典中有效的键

20、python中除了列表、元表、字典，还存在一种数据类型叫集合

通过内建函数set和frozenset来创建可变集合和不可变集合

集合联合:使用union方法或|

集合交集:使用intersection方法或&

集合补集:使用difference方法或-

集合对称差分:使用symmetric_difference方法或^

注意:加号不是集合类型的运算符（应该使用符号|）

21、python中不支持switch/case语句

22、python中也不支持三元操作符，但是可以这么写

smaller = x if x < y else y

来获得x和y中的最小值

23、python中的pass语句

如果你在需要子语句块的地方不写任何语句，会出现错误。所以提供了pass语句

24、python中的while和for循环都提供了else语句

只要while或for语句正常执行完，那么else语句就会执行，但是如果是通过break打断了循环，那么else语句将不执行

25、快速统计一个文件中的单词个数

f = open(filename,'r')

len([word for line in f for word in line.split()])

26、快速计算文件的大小

import os

os.stat(filename).st_size

27、使用python进行跨平台开发的时候，为了避免不同系统所支持的换行分隔符或路径分隔符问题，os模块提供了几个很有用的方法

linesep:用于在文件中分隔行的字符串(例如linux下是\n)

sep:用来分隔文件路径名的字符串(例如linux下是/)

pathsep:用于分隔文件路径的字符串(例如linux下是:)

curdir:当前工作目录的字符串名称(例如linux中是.)

pardir:父目录字符串名称(例如linux中是..)

28、print语句默认在输出内容的末尾增加一个换行符，在语句后面加一个逗号可以避免这种行为

29、try语句有两种主要形式

第一种：try-except

第二种：try-finally

这两个语句是互斥的，即只能使用其中一个，而不能同时使用

一个try语句可以对应一个或多个except子句，但只能对应一个finally子句

第三种：try-except-finally复合语句

第四种：try-except-else

第五种：try-except-else-finally

30、python中的with语句

不能对python的任意符号使用with语句，它仅能工作于支持上下文管理的协议(context,management,protocol)的对象。

例如file支持上下文管理协议，则可以使用:

with open('/temp.txt') as f:

for eachLine in f:

pass

其中as f是可选的

31、python中的函数，如果想要处理的参数为元组，那么需要在函数声明和使用的时候在参数的前面增加一个*号。如果要处理的函数为字典，那么需要在函数的声明和使用的时候在参数前面增加两个**号

当函数的参数中既有元组，也有字典时。函数的参数列表中**一定要在*后面

32、python中的函数支持递归操作

33、python中的名称空间

解释器会首先加载内建名称空间(由__builtins__模块中的名字构成)，随后加载执行模块的全局名称空间。如果在执行期间调用了一个函数，则产生了第三个名称空间，即局部名称空间(可以通过globals和locals函数来判断出某一名字属于哪个名称空间)

__builtins__模块包含内建名称空间中内建名字的集合

__builtin__模块包含内建函数

访问一个属性时，首先从局部名称空间开始，找不到则去全局名称空间查找，找不到则去内建名称空间去查找，还找不到则会提示NameError

34、模块的导入和加载

一个模块只被加载一次，无论它被导入多少次

35、python是一种面向对象语言，但是python中并不支持纯虚函数(像c++)或抽象方法(像java)，这种特性都强制程序员在子类中定义方法。作为替代方法，可以简单的在基类方法中引发NotImplementedError异常，可以获得类似的效果

36、python中没有new关键字，所以创建一个类的对象，只需要直接写类名加括号即可

如果没有定义__init__方法，则只是创建了实例对象而已，但是并不进行任何的初始化操作

如果定义了__init__方法，那么将自动调用__init__方法，被实例的对象作为默认参数传给__init__方法的self参数(__init__方法是创建实例后调用的第一个方法)

注意:类的实例对象并不是通过__init__函数来创建并返回的，其实__init__方法返回的值为None，__init__函数的作用只是在对象已经成功创建后对对象进行初始化的工作

37、python中的析构方法

当某个类的实例对象的所有引用都被清除掉后，会执行实例对象的__del__方法

38、python对象的属性不仅可以是定义类时的那些，还可以在程序运行的时候动态的添加

39、python中的类方法和实例方法

class A(object):


def foo(self,x):
#object method
print "in foo(%s,%s)"%(self,x)


@classmethod
def class_foo(cls,x):
#class method 
print "in class_foo(%s,%s)"%(cls,x)


@staticmethod
def static_foo(x):
#static method
print "in static_foo(%s)"%x

使用:
a = A();
a.foo(1)
a.class_foo(1)
A.class_foo(1)
a.static_foo(1)
A.static_foo(1)

区别:

类方法和静态方法都可以被类和类实例调用，类实例方法仅可以被类实例调用

类方法的隐含调用参数是类，而类实例方法的隐含调用参数是类的实例，静态方法没有隐含调用参数

40、python中的类属性和实例属性

定义在类体里的属性为类属性

挂在self上的属性为实例属性

实例属性只能被实例调用，类属性可以被类或是实例调用。但是如果实例上定义了同名的实例属性，则在调用的时候该实例属性会覆盖同名的类属性。只有当使用类名来引用类属性时，才能更新它的值，如果尝试使用实例来更新类属性，则实际上会创建一个实例属性，所以最终无法成功更改类属性(除非该类属性是可变类型，例如字典,则通过实例变量对类变量的修改会生效)

41、python中的继承

python中的继承不支持private、protected、friend，统一都是public的，即父类的所有方法和属性都可以被子类继承