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什么是数学建模
前提：我们数学建模国赛计划选择C题，故希望老师的教学中侧重与C题相关性大的模型及其思想进行培训。之后的学习内容中希望涉及以下知识点：
- logistic回归相关知识点。如：用法、适用、限制范围等。
- 精学数学建模中常用的两种不同的机器学习方法。顺带，不同机器学习方法的适用侧重点如预测、分类等。
- 统计学中模型检验相关。（上课时学校老师提了一句“应用统计学的方法一定要进行模型检验”没明白这个有什么例子可以辅助理解）。
总领
专业支持领域： 中国工业与应用数学协会（CSIAM），李大潜院士为其理事长
行业OG:
什么是数学建模
答：为考察的实际问题建立数学模型。
交叉学科：
数学技术=数学+计算机
数学建模的发展：
《欧几里得几何原本》：数学方法演绎推理。
开普勒行星运动三大规律，牛顿总结得出的万有引力公式。
数学建模对发展数学学科和
所以，我们也可以发现，现在数学建模A类赛题也更加偏向于物理竞赛，考察偏微分方程的应用和求解。
苏德矿、？（外国一教授）、数学建模竞赛官方老师（？）
《数学》
是一种 空间形式 和 数量关系 上的抽象。
对数学建模的学习与训练的建立
学习若干个典例，就能对数学建模有所认识。
跳学，选学。
案例式教学。
即，同一问题的多种不同的解法，再看解法的优劣，进行对比学习。
数学建模的特点：
即：在广不在深。
做中学
数学建模–现实模型的简化
“三脚架” 的比喻：
马尔萨斯《人口论》
一种数学模型的分类
logistics模型
微分方程离散化：差分方程
多了一个参数的参与，将常数替换为函数。
发现趋于混沌的规律
Leslie模型
增添更多的参数，使得模型更加的复杂。
火箭为什么是三级
考虑问题：
聚焦问题：
问题的递进：
层层递进的作用。
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众多资产品种：
投资要解决的基本矛盾：
投资组合选择模型
理论：
概率论的相关知识：
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统计学的适用范围
数据：
