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前言

1、自学软件测试怎么学？

步骤一：初学学软件测试，要先搞懂这种问题

要想进入到软件测试这个行业，就务必要知道什么是软件测试？为什么测试？测试什么？如何测试…

1）软件测试基础

需要搞懂的软件测试基本知识如下：

【测试计划】
管理文档文件、强调“做什么”，对测试全程的组织、资源、原则等进行规定和约束，并制订测试整个过程每个阶段的任务分配以及时间进度分配，并指出对各项工作的评估，风险分析和管理要求。

【测试方案】
工艺文件、强调“怎么做”，描述需要测试的特性，测试的方式 、测试环境的整体规划，测试工具的挑选或者设计方案，测试用例的设计方法，测试脚本的设计方案。

【测试用例】
用于全面覆盖软件测试，主要是包括有测试点描述、前置条件、操作步骤、预期结果等。

【缺陷报告】
记录缺陷、缺陷分类、缺陷跟踪，主要是包括缺陷简单描述、缺陷详细描述（包括有缺陷产生环境，缺陷产生步骤、缺陷产生原因）、相关附件。

【缺陷生命周期】
提交缺陷-确认缺陷-分配缺陷-修复缺陷-验证缺陷-关闭缺陷。

【测试报告】
主要是包括测试项目、测试条件、测试结果、采用的标准、报告说明。
软件测试

2）学习方法和途径

针对每一知识要点进行学习掌握，学习的方式可借助书籍、在线课程、论坛，或加入一部分专业的培训班等。

对于重要知识要点，推荐 结合生活经验思考。这是因为我们也许没有测试经验，但活了这么多年，生活经验都是有的吧。

每一个重要的知识要点都也许联想到生活上的某个场景或某个事件，结合着这种这种生活场景或事件进行通俗理解，再尝试用行业用语表达出来，反复体味，经过多轮回顾，整理归纳。

步骤二：挑选一名真实新项目，进行实操训练

经过系统的学习软件测试基本知识后，就可以进行实操训练了。挑选一名喜欢或熟悉的业务领域的一名小程序，体验使用的乐趣，若能找到相应的业务要求最好，若找不着业务要求能够把用户手册和帮助文档当作要求说明来读。

软件测试
整理一份测试计划，设计方案测试用例、寻找软件缺陷，用excel或word文档提交软件缺陷。

多训练几个小项目，可以说你己经完全能够担任功能测试初级测试员了。

步骤三：给自己加点“特效”，能够去找个工作了

完成上面两步，那么祝贺你了，能够开始找个工作了，但还只是一名可造之材，接下来，我们要加特效了，让你在同等水平中，脱颖而出，从此不怕招聘者问问问了。

软件测试面试：

【Mysql】
数据库的定义，数据库的增删改查操作。这一部分常常会笔试，没这个知识，如同在看天书。

【Linux】
安装VM虚拟机
linux的一部分常用系统命令。这一部分不容易笔试，但招聘者常常会问，知道不了解linux，例举linux命令，这一部分若不知道一二，会显得你特别low。

掌握这一些已足够满足面试、笔试及一开始的工作了，你能够找到一名软件测试的工作，但是薪酬也许不会很高，当然，以后的路还很远，未来你还需要晋升。

步骤四：成为一名及格软件测试工程师的必修课

想要成为一名及格的软件测试工程师，一开始1-2年的功能手工是必要的，要培养自身的测试思维，这在你之后做半自动化和自动化都非常有用，因为你知道自身该怎么去测试，然后利用工具把你的测试逻辑思维给表达出来。

软件测试工程师
接下来说下成为软件测试工程师还要学哪些知识：

【Fiddler抓包工具】
在测试过程中，我们常常要定位Bug是属于前端还是后台，好找对应的开发解决这个Bug，所以这个是必学知识要点！

【APP测试】
app是绝大部分公司都会开发的，目前app测试己经占主流，所以app测试非学不可，有很多公司如果你没有app测试经验就直接pass你了。

【Git和Java基本知识】
针对软件测试这个行业去针对性的学习Java的基本知识。

【Jmeter性能测试工具】
会这个技能，不管是你的面试还是你的薪酬都可以加至少3K！

【Loadrunner性能测试】
会性能测试的测试工程师都很受欢迎，这是因为绝大部分公司想测试下并发，压力测试现在也成为了必需品了。

2、怎么学自动化测试

首先，要有心理准备，不是说会自动化，就不用干手工测试了。 自动化测试没有办法完全取代手工测试，有些测试场景，自动化的成本要明显高于手工。

其次，咱们把平时的测试工作简单分一下类，手工测试最常见的就是基于界面的测试，通常可以串起来整套流程。

但是对于分层测试来说，接口测试是一种回报率更高的方式，自动化测试在接口测试的应用是最普遍的。 当然，还有性能，安全，这些一般都是自动化来实现。

然后，再来说一下技能。
技能一般分为工具和代码两种，他们都可以达到自动化测试的效果。 如果代码能力较差，一般会先会一些工具过渡，然后再把编程能力提上来。 而且一定需要注意的是，业务测试的能力是绝对不能丢的。

工具常用的有 jmeter, postman 这样的工具，现在国内也出现了像 metersphere, apifox 等等自动化工具，都可以了解一下，其中，我个人觉得 jmeter 是要重点掌握的，它的能力足够强，既可以做全流程的接口测试，也可以做性能测试。

然后是界面端的工具，一般就是集成录制和回放功能，然后生成代码片段，以及一些遍历工具。 像 selenium ide, cypress, katalon studio 等等。

cypress 会比较流行一点，但是需要会一点 javascript 基础。 这一类工具的实用性不是很强，要么就是迁移性较差，要么就是应用不广泛，还有的是学习成本高。

接下来，说一下编程。当会一些工具之后，一般都会掌握一两门编程语言。一方面，会编程职业前景会好一点，另一方面，很多工具都会支持通过编程来自定义脚本。

编程语言的选择，测试领域一般是 python 和 java，如果没有接触过，两个选一个就行了。 如果前端测得多，要求高，最好学一下 javascript。

对于测试来说，刚开始上手的时候，我觉得没有必要太精通，花过多心思在各种编程语言的进阶用法上，能写出测试用例就差不多了，在工作中再去提升。

掌握好编程语言后，会接触各种各样的框架和库，他们就是去干具体的测试工作的。以 Python 为例，做用例编写，用例收集，用例运行，测试报告生成会用到单元测试框架，比如 unittest 和 pytest。

接口自动化一般会用到 requests / aiohttp / httpx 这样的库， 界面端会用到像 selenium / playwright / appium /airtest 这样的框架， 性能会用到 jmeter/ locust 这样的东西。

以他们为核心，要实现的大多数测试场景和技术，都很少从零开始写。

会用到具体的库，比如怎么操作 csv 文件，怎么操作 yaml， 怎么实现参数化，怎么控制数据库，怎么处理数据依赖，怎么做数据生成，怎么清理垃圾数据， 怎么实现并发，怎么做分布式处理，怎么做集成，怎么部署自动化执行环境…

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

机会总是留给有准备的人，要时刻准备好迎接挑战。要有信心，有勇气，有决心，坚持不懈，朝着目标奋力前进，你一定能够赢得最后的胜利！

有时候，成功并不是那么容易得到的。要坚持不懈，不断学习，不断提高，用心去做每一件事，你一定会收获意想不到的结果。

无论何时何地，都要保持一颗向上的心。不要害怕失败，不要放弃梦想，要有信心，有勇气，有决心，勇往直前，你一定能够取得成功！