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一.mongodb是什么？

MongoDB是一个NoSQL的非关系型数据库 ，支持海量数据存储，高性能的读写

1.mongo的体系结构

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	解释/说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins		表连接,MongoDB不支持
primary key	primary key	主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键

2. mongoDB的特点(或使用场景)

1. 支持存储海量数据；(例如：直播中的打赏数据)；

2. 支持频繁的数据读写；（例如：游戏道具）；

3. 数据安全性不高，存在数据误差(丢失数据)；

4. mongoDB不支持多表操作，不支持事务；

5. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；

3. mongoDB与mysql、redis对比

与redis对比

1. redis纯内存数据库，内存不足时触发淘汰策略，mongoDB使用内存加磁盘的存储策略具有高扩展性；
2. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理方便扩展

与mysql对比

1. mongoDB不支持多表操作，不支持事务；
2. mongoDB使用Bson存储格式，支持动态字段管理；

查询效率对比

Redis > MongoDB > MySQL

4. mongoDB存储原理

1. mongoDb采用内存加磁盘的方式存储数据

2. mongoDb支持数据分片，当单一的服务器中磁盘不够用的时候，还可以串联其他服务器；

3. 客户端的请求到达内存时，先在日志中记录下操作记录，然后再去操作内存；

4. 内存中的日志每10ms向磁盘中的日志进行同步一次，数据则每分钟同步一次；

5. 客户端先去内存中查询数据，内存中没有再去查询磁盘；

6. 当客户端写入的时候，会先写入到内存中，内存中写入后请求直接返回，内存中的数据会根据同步策略同步到磁盘；

7. 如果机器宕机，在重启服务的时候会解析磁盘中的日志和磁盘中的数据进行对比，将未入到磁盘中的数据写入磁盘，但可能会丢失10ms的数据；

二. 使用docker安装mongo

1.安装

1.拉取mongo镜像

 docker pull mongo:4.4

2. 创建mongo数据持久化目录

mkdir -p /docker_volume/mongodb/data

3. 运行容器

docker run -itd --name mongo -v /docker_volume/mongodb/data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.4 --auth

1. -v: 将宿主机的/docker_volume/mongodb/data映射到容器的/data/db目录，将数据持久化到宿主机，以防止删除容器后，容器内的数据丢失

2. –auth：需要密码才能访问容器服务

2.创建用户

1. 登录mongo容器，并进入到【admin】数据库

 docker exec -it mongo mongo admin

2. 创建一个用户，mongo 默认没有用户

db.createUser({ user:'root',pwd:'123456',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},'readWriteAnyDatabase']});

【user:‘root’ 】：设置用户名为root 【pwd:‘123456’】：设置密码为123456 【role:‘userAdminAnyDatabase’】：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限 【db: ‘admin’】：可操作的数据库 【‘readWriteAnyDatabase’】：赋予用户读写权限

dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile

3. 连接、测试

1. 连接mongo数据库

db.auth('root', '123456')

2. 测试数据库，插入一条语句

 db.user.insert({"name":"zhangsan","age":18})

3. 测试数据库，查询刚才插入的语句

 db.user.find()

4.navicat连接测试

三. 项目使用mongodb

1. 常用命令

#查看已经存在的数据库
show dbs;
#创建数据库
use 数据库名
#删除数据库
db.dropDatabase()
#查看集合
show collections;
#创建集合
db.createCollection("news")
#删除集合
db.runoob.drop()
#添加数据
db.集合名.insert({'id':1,'title':'12'})
#查询所有
db.集合名.find()
#删除数据
db.集合名.remove({"id":1})
#条件查询
db.集合名.find({"id":1})

2. pymongo使用

1. 安装

pip install pymongo

2. pymysql连接

import pymongo
from urllib import parse
username = parse.quote_plus('mofang')   # 对用户名进行编码
password = parse.quote_plus('123456')  # 对密码进行编码
database = "mofang" # 数据库名称
host     = "127.0.0.1"
port     = "27017"
mongo = pymongo.MongoClient('mongodb://%s:%s@%s:%s/%s' % ( username, password, host, port, database))

3. 数据库操作

import pymongo# 数据库连接
mongo = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")# 创建数据库
my_db  = mongo["my_db"] # 没有往集合里面保存文档之前，mongdb不会真正创建集合!# 查看数据库列表
print(mongo.list_database_names()) # 上面的 my_db 因为没有内容，所以没有被创建的。

4. 集合操作

import pymongomongo = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")
my_db = mongo["my_db"]my_collection = my_db["my_collection"] # 没有往集合里面保存文档之前，mongdb不会真正创建集合!# 查看集合列表
print(my_db.list_collection_names())# 删除集合
my_collection.drop() # 删除成功返回true，如果集合不存在，返回false

5. 添加

import pymongo
mongo = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")
my_db = mongo["my_db"]
my_collection = my_db["my_collection"]# 添加一个文档
document = { "name": "xiaoming", "mobile": "13012345678","age":16}
ret = my_collection.insert_one(document)
print(ret.inserted_id) # 返回InsertOneResult对象
# 插入文档时，如果没有指定_id，将自动分配一个唯一的id。# 添加多个文档
document_list = [{ "name": "xiaoming", "mobile": "13033345678","age":17},{ "name": "xiaohong", "mobile": "13044345678","age":18},{ "name": "xiaohei",  "mobile": "13612345678","age":18},
]
ret = my_collection.insert_many(document_list)# 打印文档_id值列表:
print(ret.inserted_ids)

6. 删除

import pymongomongo = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")
my_db = mongo["my_db"]
my_collection = my_db["my_collection"]# 删除一个文档
query = {"name":"xiaoming"}
my_collection.delete_one(query)# 删除多个文档
query = { "mobile": {"$regex": "^130"} }
ret = my_collection.delete_many(query)
print("删除了%d个文档" % ret.deleted_count)import pymongo
from urllib.parse import quote_plusfrom bson import ObjectIdif __name__ == "__main__":username = quote_plus("mofang")password = quote_plus("123456")# 获取数据库连接对象mongo = pymongo.MongoClient(f"mongodb://{username}:{password}@127.0.0.1:27017/mofang")mofang = mongo["mofang"]user_list = mofang["user_list"]"""删除文档"""query = {"_id": ObjectId("60d925e127bd4b7769251002")}ret = user_list.delete_one(query)print(ret)print(ret.deleted_count)"""删除多个文档"""query = {"name": "xiaolan"}ret = user_list.delete_many(query)print(ret.deleted_count)

7. 更新

import pymongomongo = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")
my_db = mongo["my_db"]
my_collection = my_db["my_collection"]# 更新一个文档
query = { "name": "xiaoming" }
data = { "$set": { "age": 18 } }
my_collection.update_one(query, data)# 更新所有文档
query = { "mobile": {"$regex": "^130"} }
data = { "$set": { "age": 18 } }
my_collection.update_many(query, data)

8. 查询

import pymongomongo = pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")
my_db = mongo["my_db"]
my_collection = my_db["my_collection"]# 查看一个文档
ret = my_collection.find_one()
print(ret)# 查看所有文档
for document in my_collection.find():print(document)# 查看文档部分字段，find和find_one的第二个参数表示控制字段的显示隐藏，1为显示，0为隐藏
for document in my_collection.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "mobile": 1 }):print(document)# 条件查询
query = { "age": 18 }
document_list = my_collection.find(query)
for document in document_list:print(document)# 比较运算符
query = { "age": {"$gt":17} }
document_list = my_collection.find(query)
for document in document_list:print(document)# 排序显示
# 单个字段排序：
#         sort("键", 1) 升序
#         sort("键",-1) 降序# 多个字段排序：
#       sort([("键1",1),("键2",-1)])
document_list = my_collection.find().sort("age")
for document in document_list:print(document)# 限制查询结果数量
document_list = my_collection.find().limit(3)
print(document_list)# 偏移、跳过
#    skip(int)
document_list = my_collection.find().limit(3).skip(3) # 从第3篇文档开始获取3篇文档
print(document_list)# 自定义条件函数
document_list = my_collection.find({"$where":"this.age==18"})
print(document_list)

select o.create_time,o.status,o.account,od.name,od.count,od.price from orders as o inner join detail as od on o.number=od.order_id where userid=o.userid order by o.create_time desc

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