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上一小节中我们成功安装了opencv，我们这次学习使用opencv最基础的功能，读取和展示图片，首先准备一张用于实验的样例图片【cat.jpg】如下：

然后就是创建一个python项目并导入相关依赖

import cv2

读取图片

读取图片使用imread方法，其函数原型如下：

cv2.imread(filename, flags=1)

通过flags指定读取方式，读取filename指定的文件，返回一个 NumPy 数组，其中的flags指定的图片读取方式有以下几种：

• cv2.IMREAD_GRAYSCALE 或 0：以灰度模式读取图像。
• cv2.IMREAD_UNCHANGED 或 -1：以原始图像格式读取，包括 alpha 通道（如果有）。
• cv2.IMREAD_COLOR 或 1：以 BGR 彩色模式读取图像（默认）。
• cv2.IMREAD_ANYDEPTH 或 4：如果图像有更深的颜色（如 16 位/像素），则保留这些信息。
• cv2.IMREAD_ANYCOLOR 或 8：尝试根据图像文件中的颜色信息读取图像。

【示例】：读取【cat.jpg】图像信息，注意我这里是将这张图放在了项目的根目录，如果不是的话需要指定正确的路径+文件名

# 读取图片
img = cv2.imread("cat.jpg")

我们还没有学习如何展示图片，可以先看一下这个img的存储信息

print('img')

之前你可能接触到图片的存储模式为RGB三维，但在cv2的读取中是BGR，道理是一样的，只是顺序不同

展示图片

opencv中展示图片的方法主要是imshow，其原型如下：

cv2.imshow(winname, mat)

参数说明

• winname: 字符串类型，指定显示图像的窗口名称。窗口名称必须是唯一的，不同的图像可以使用不同的窗口名称来显示。
• mat: NumPy 数组，表示要显示的图像数据。图像数据通常是由 cv2.imread() 或其他图像处理函数生成的。

imshow方法还需要和一些其它方法共同配合使用，主要为waitkey和destroyAllWindows

cv2.waitKey(delay)

• delay: 整数类型，指定等待的时间，单位为毫秒。如果值大于0，则函数会等待指定的毫秒数，之后继续执行。如果值为0，则函数会无限期地等待，直到用户按键为止，就是我们常见的按下任意键执行后续操作。

cv2.destroyAllWindows()

调用 cv2.destroyAllWindows() 会关闭所有当前打开的 OpenCV 窗口。这包括通过 cv2.imshow() 创建的所有窗口。关闭窗口不仅清除了屏幕上的显示，还释放了与这些窗口相关的系统资源，有助于避免内存泄漏。

【示例】展示上一小节中读取的img信息

# opencv展示图片,cat指定展示窗口名字，img为展示对象，可以进行多个窗口的展示
cv2.imshow("cat",img)
# 等待时间，0表示按任意键
cv2.waitKey(0)
# 等待之后执行的操作，关闭所有展示窗口
cv2.destroyAllWindows()

我们在后续的图像处理中需要经常查看图像，我们可以将这三行代码集成为一个函数方便后续频繁调用

# 把上面的三行代码整合为一个函数
def cv_show(name,img):cv2.imshow(name,img)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
cv_show('cat1',img)

读取灰度图

imread可以在读取图片的时候指定读取图片的模式，如果不指定的话，默认读取BGR彩色图像，我们还有一个最常用的图片模式就是灰度图，还是上面的示例图，用灰度模式读取并展示一次

# 灰度模式读取图片
img = cv2.imread("cat.jpg",0)
cv_show('catgray',img)

保存图像

我们刚刚就完成了一次简单的图像处理（彩色——>灰度），但我们的结果只存在于内存之中，保存图像使用的函数为imwight，函数原型如下：

cv2.imwrite(filename, img[, params])

参数说明

• filename: 字符串类型，指定要保存的文件路径和文件名。可以是相对路径或绝对路径。
• img: NumPy 数组，表示要保存的图像数据。
• params: 可选参数，指定编码参数。这些参数通常是一个列表，包含编码格式特定的选项。例如，对于 JPEG 文件，可以指定压缩质量。

【示例】保存刚刚的灰度图

# 保存这张灰度图
cv2.imwrite('catGRAY.jpg',img)