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Python SQLite3 保姆级教程：从零开始学数据库操作

本文适合纯新手！无需任何数据库基础，跟着步骤操作即可掌握 SQLite3 的核心用法。
目标：让你像用记事本一样轻松操作数据库！

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目录

1. 什么是 SQLite3？
2. 环境准备
3. 连接数据库
4. 创建表
5. 增删改查（CRUD）
6. 事务与错误处理
7. 高级技巧
8. 常见问题
9. 总结

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1. 什么是 SQLite3？

SQLite3 是一个轻量级的 嵌入式数据库，无需安装独立服务，所有数据存储在一个文件中。

• ✅ 无需配置：像操作普通文件一样使用。
• ✅ 跨平台：数据库文件可在 Windows/macOS/Linux 共享。
• ✅ 适合小型项目：APP 配置、本地缓存、小型网站等。

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2. 环境准备

2.1 确认 Python 环境

确保已安装 Python（建议 3.6+）。打开终端输入以下命令：

python --version

若显示版本号（如 Python 3.8.5）则正常。若报错，需先 安装 Python。

2.2 导入 SQLite3 模块

无需额外安装！Python 自带 sqlite3 库，直接在代码中导入：

import sqlite3

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3. 连接数据库

3.1 连接到磁盘数据库（持久化）

# 连接到当前目录下的 test.db 文件（不存在则自动创建）
conn = sqlite3.connect('test.db')

• ✅ 文件路径规则：
  • 'test.db'：当前目录下的 test.db 文件。
  • '/home/user/data.db'：绝对路径指定位置。
• ❗ 注意：关闭程序后文件依然存在，下次可重新连接。

3.2 连接到内存数据库（临时使用）

conn = sqlite3.connect(':memory:')  # 程序关闭后数据消失

3.3 创建游标（操作数据库的“手”）

cursor = conn.cursor()  # 所有 SQL 操作通过游标执行

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4. 创建表

4.1 基本语法

# 创建 users 表（如果不存在）
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,  # 自增主键name TEXT NOT NULL,                    # 文本类型，不能为空age INTEGER,                           # 整数类型email TEXT UNIQUE                      # 唯一约束（邮箱不可重复）)
''')
conn.commit()  # 提交事务（创建表需要提交）

4.2 字段类型

类型	说明
INTEGER	整数（如 1, -5, 100）
TEXT	字符串（如 “Hello”）
REAL	浮点数（如 3.14）
BLOB	二进制数据（如图片）

4.3 验证表是否创建成功

# 查询数据库中所有表名
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")
print(cursor.fetchall())  # 输出：[('users',)]

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5. 增删改查（CRUD）

5.1 插入数据（Create）

插入单条数据

# 使用 ? 占位符避免 SQL 注入
cursor.execute('''INSERT INTO users (name, age, email)VALUES (?, ?, ?)
''', ('Alice', 30, 'alice@example.com'))
conn.commit()  # 提交！

批量插入数据

users = [('Bob', 25, 'bob@example.com'),('Charlie', 35, 'charlie@example.com')
]
cursor.executemany('''INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)
''', users)
conn.commit()

5.2 查询数据（Read）

查询所有记录

cursor.execute('SELECT * FROM users')
rows = cursor.fetchall()  # 获取全部结果
for row in rows:print(row)  # 输出：(1, 'Alice', 30, 'alice@example.com')

条件查询

# 查找年龄大于 28 的用户
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE age > ?', (28,))
results = cursor.fetchall()
for row in results:print(f"ID: {row[0]}, 姓名: {row[1]}, 年龄: {row[2]}")

查询单条记录

cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE id = ?', (1,))
user = cursor.fetchone()  # 只获取第一条
print(user)  # 输出：(1, 'Alice', 30, 'alice@example.com')

5.3 更新数据（Update）

# 将 Alice 的邮箱更新为 new_email@example.com
cursor.execute('''UPDATE usersSET email = ?WHERE name = ?
''', ('new_email@example.com', 'Alice'))
conn.commit()

5.4 删除数据（Delete）

# 删除 ID 为 2 的用户
cursor.execute('DELETE FROM users WHERE id = ?', (2,))
conn.commit()

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6. 事务与错误处理

6.1 什么是事务？

• 事务：一组原子性的操作，要么全部成功，要么全部失败。
• 示例：转账操作（A 扣款，B 加款必须同时成功）。

6.2 手动提交与回滚

try:cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('David')")cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Eve')")conn.commit()  # 成功则提交
except sqlite3.Error as e:print("出错啦:", e)conn.rollback()  # 失败则回滚（撤销所有操作）

6.3 自动提交（推荐）

使用 with 上下文管理器：

with sqlite3.connect('test.db') as conn:cursor = conn.cursor()cursor.execute("INSERT INTO users (name) VALUES ('Frank')")# 无需 commit，退出 with 块时自动提交

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7. 高级技巧

7.1 以字典形式返回结果

默认返回元组，可通过 row_factory 改为字典：

def dict_factory(cursor, row):return {col[0]: row[idx] for idx, col in enumerate(cursor.description)}conn.row_factory = dict_factory
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE id = 1')
print(cursor.fetchone())  # 输出：{'id': 1, 'name': 'Alice', ...}

7.2 使用 SQLite 浏览器查看数据

推荐工具：DB Browser for SQLite

• 可视化查看表结构、数据。
• 直接执行 SQL 语句。

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8. 常见问题

Q1：代码运行后找不到数据库文件？

• 检查当前目录：在代码中添加：

  import os
  print(os.getcwd())  # 查看文件实际保存路径
  

• 使用绝对路径：如 sqlite3.connect('/User/name/data.db')

Q2：插入数据后查询不到？

• 忘记提交事务：确保执行 conn.commit()。
• 查询条件错误：检查 WHERE 子句是否拼写正确。

Q3：如何备份数据库？

直接复制 .db 文件即可！SQLite 数据库是单一文件。

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9. 总结

通过本教程，你已经学会了：

1. 连接数据库（文件 vs 内存）
2. 创建表（字段类型与约束）
3. 增删改查（参数化查询防注入）
4. 事务管理（提交与回滚）
5. 高级技巧（字典结果、可视化工具）

下一步建议：

• 尝试为本地的通讯录、笔记应用添加数据库支持。
• 学习更复杂的 SQL 语法（如 JOIN 查询）。

遇到问题？ 随时查阅本文代码示例，或使用 SQLite 浏览器调试！