手机网站注意哪些问题吗学生个人网页制作成品代码
目录
一、Makefile
1.功能
2.基本语法和相关操作
（1）创建Makefile文件
（2）编译规则
（3）编译
（4）变量
①系统变量
②自定义变量
二、 算法
1.定义
2.算法的设计
（1）正确性
（2）可读性
（3）健壮性
（4）高效率
（5）低存储
三、练习
1.排序算法
（1）冒泡排序
（2）选择排序
（3）插入排序
（4）快速排序
（5）希尔排序
（6）二分查找
一、Makefile
1.功能
管理工程代码的编译和链接，可一键化实现代码工程的编译和管理。
时间戳：根据时间戳，可以只编译发生修改后的文件
2.基本语法和相关操作
（1）创建Makefile文件
vi Makefile 或 vi makefile
（2）编译规则
目标文件：依赖的源文件（多个源文件可以通过空格隔开）
编译方法
编译方法：
-I ： 指定头文件存放位置
-L : 指定库存放的位置
例：gcc main.c queue.c tree.c -o app -g -lm -I../include -L../lib
（3）编译
make : 执行Makefile，进行编译源码
make clean ： 删除可执行程序，二进制文件
（4）变量
①系统变量
$@: 代表目标文件
$^: 代表所有依赖文件
$<: 代表第一个依赖文件
②自定义变量
变量名=值
+= 在原来变量内容的基础上增加
:= 在原来的基础上覆盖
变量引用：使用变量中的内容
$(变量名)
二、 算法
1.定义
程序 = 数据结构 + 算法
算法：解决特定问题的求解步骤
2.算法的设计
（1）正确性
①语法正确
②合法的输入能得到合理的结果
③对非法的输入，给出满足要求的规格说明
④对精心选择，甚至刁难的测试都能正常运行，结果正确
（2）可读性
便于交流，阅读，理解 高内聚 低耦合
（3）健壮性
输入非法数据，能进行相应的处理，而不是产生异常
（4）高效率
时间复杂度需尽可能更低
（5）低存储
空间复杂度需尽可能更低
- 算法时间复杂度
即执行这个算法所花时间的度量
将数据量增长和时间增长用函数表示出来，这个函数就叫做时间复杂度。
一般用大O表示法：O（n）----->时间复杂度是关于数据n的一个函数
随着n的增加，时间复杂度增长较慢的算法时间复杂度低
- 时间复杂度的计算规则
①用常数1 取代运行时间中的所有加法常数
②在修改后的运行函数中，只保留最高阶项。
③如果最高阶存在且系数不是1，则去除这个项相乘的常数。
三、练习
1.排序算法
①思想
②代码
③时间复杂度
④排序算法的稳定性:对于两个相同的数据，经过排序，两个相同数据的相对位置没有发生变化，这就是一个稳定的排序算法。
（1）冒泡排序
相邻两两比较，优先排好最大值
时间复杂度：O（n^2）
稳定性：稳定
（2）选择排序
将待排位置的数据和后续的数据依次进行比较，将小的存放在待排位置，经过一趟，优先排好最小值。
for(int i = 0; i < len-1; i++)
{
for (int j = i+1,; j < len; j++)
{
if (a[i] > a[j])
swap(a[i], a[j]);
}
}
时间复杂度：O（n^2）
稳定性：不稳定
（3）插入排序
将待排的元素，依次插入到一个有序序列中，确保插入后任然有序。
for (int i = 1; i < len; i++)
{
j = i;
int temp = a[i];
while (j > 0 && a[j-1] > temp)
{
a[j] = a[j-1];
--j;
}
a[j] = temp;
}
时间复杂度：O（n^2）
稳定性：稳定
（4）快速排序
选定基准值，从两头分别和基准值比较，比基准值大的向后，比基准值小的向前，优先排好基准值。
时间复杂度：O（nlogn）
稳定性：不稳定
（5）希尔排序
将待排的序列，按照增量分成若干个子系列，对子序列进行插入排序。
时间复杂度：O（nlogn）~O（n^2）
稳定性：不稳定
（6）二分查找
前提：有序的序列
时间复杂度：O（logn）