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- yum安装redis
使用以下命令：直接将redis安装到Linux服务器（Xshell）中
yum -y install redis - 启动redis
使用以下命令，以后台运行方式启动redis
redis-server /etc/redis.conf & - 操作redis
使用以下命令启动redis客户端
redis-cli具体可操作如下：
redis-cli：打开客户端
set testname zhangsan：存放一个key
get testname：读取一个key
-
设置远程连接
a.将redis配置文件下载到本地；redis配置文件是linux下的/etc/redis.conf
b.将redis.conf中的“bin 127.0.0.1”注释掉
c.将redis.conf中的“protected-mode yes"改为:“protected-mode no"
d.将修饰后的redis.conf上传至linux下 的/etc目录
e.使用命令”redis-cli shutdown“先关闭redis服务；在使用”redis-server /etc/redis.conf &“开启redis服务
f.云服务防火墙或安全策略里面开放redis端口6379
redis有五大基础数据类型：
| String | 字符串类型（使用较多） |
| Hash | 字典类型 |
| List | 列表类型 |
| Set | 集合类型 |
| Zset | 有序集合类型 |
1.String：字符串类型（使用较多）
简单动态字符串，它是从键值对key-value的形式存储的，根据key来存储和获取value值，它的使用相对来说比较简单，但是在实际项目中应用非常广泛：
使用如下：
set k1 v1：添加数据
get k1：查询数据
strlen k1：查询字符串的长度
可以使用ex参数来设置字符串的过期时间
set k1 v1 ex 1000 ：设置1000s后过期（删除）
字符串的常见使用场景：
- 存放用户登录信息
- 存放文章详情和列表信息
- 存放和累计网页的统计信息
- …………………………
2.Hash：字典类型
字典类型又被称为散列类型或者是哈希表类型，它是将一个键值（key）和一个特殊的“哈希表”关联起来，这个“哈希表”包含两列数据：字段和值，他就相当于Java中的Map<String , Map<String , String>>结构。
假如我们使用字典类型来存储一篇文章的详情信息，存储结构如下：
同理，我们也可以使用字典类型来存储用户信息，并且字典类型来存储此类信息就无需手动序列化和反序列化数据了，所以使用起来更加的方便和高校。
字典类型的使用如下：
hset myhash key1 value1：添加数据
hset myhash key1：查询数据
字典类型的查询数据只能一个一个的查询，不能一次全部查询完！！
通常情况下，字典类类型会使用数组的方式来存储相关的数据，但发生哈希冲突时，才会使用链表的结构来存储数据。
添加多个数据：hmset myhset age "16" sex "男"
查询：hget myhset age
hget myhset sex
3.List：列表类型
列表类型是一个使用链表结构存储的有序结构，它的元素插入会按照先后顺序存储到链表结构中，因此，它的元素操作（插入删除实时间复杂度为O(1))，所以相对来说速度还是比较块的，但它的查询时间复杂度为O(n)，因此查询可能会比较慢。
列表类型使用如下：
lpush list 1 2 3：添加数据
lpop list ：获取并删除列表的第一个元素
列表的典型使用场景可以有以下两个：
- 消息队列：列表类型可以使用rpush实现先进先出的功能，同时又可以使用lpop轻松的弹出（查询并删除）第一个元素，所以列表类型可以用来实现消息队列。
- 文查列表：对于博客站点来说，用户和文字都越来越多时，为了加快程序的响应速度，我们可以把用户的文字存入到list中，因为List是有序的结构，所以这样又可以完美的实现分页功能，从而加速了程序的相应速度。
4.Set：集合类型
Set：集合类型是一个无序并唯一的键值集合
集合类型使用场景如下：
sadd myset v1 v2 v3 ：添加数据
smembers myset ：查询集合中的所有数据
集合类型的经典使用场景如下：
- 微博关注我的人和我关注的人都适合用集合存储，可以保证人员不会重复
- 中奖人信息也适合用集合类型存储，这样可以保证一个人不会重复中奖
集合类型（Set）和列表类型（List）的区别如下：
- 列表可以存储重复元素，集合只能存储非重复元素
- 列表是按照元素的先后顺序存储元素的，而集合是无序方式存储元素的
5.Zset：有序集合类型
有序集合类型相比于集合类型多了一个排序属性score（分值）,对于有序集合Zset来说，每个存储元素相当于两个值组成的，一个是有序结合的元素值，一个属排序值，有序集合的存储元素值也是不能重复的，但分值是可以重复的。
当我们把学生的成绩存储在有序集合中，它的存储结构如下所示：
有序集合类型的使用如下：
zadd zset1 3 golong 4 sql 1 redis：添加数据
zrange zset 0 -1 ：查询所有数据
有序集合的经典使用场景如下：
- 学生成绩排名
- 粉丝列表，根据关注的先后时间排序
Spring Boot集成Redis的详细教程：
首先，我们需要创建一个Spring Boot项目。可以使用IDEA或者Eclipse等工具创建，也可以直接在命令行中使用Spring Initializr来创建。这里我们以IDEA为例，步骤如下：
- 打开IntelliJ IDEA，点击"Create New Project"。
- 选择"Spring Initializr"，点击"Next"。
- 填写项目的基本信息，如Group、Artifact、Name等，点击"Next"。
- 选择需要的依赖，这里我们需要添加"Web"和"Redis"的依赖，点击"Next"。
- 确认项目的设置，点击"Finish"，等待项目创建完成。
三、添加Redis依赖
在项目的pom.xml文件中，添加Spring Boot对Redis的支持。代码如下：
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency>
</dependencies>
四、配置Redis
在application.properties文件中，配置Redis的相关信息。代码如下：
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
五、创建Redis配置类
在项目中创建一个配置类，用于配置RedisTemplate。代码如下：
@Configuration
public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();template.setConnectionFactory(factory);return template;}
}
六、使用RedisTemplate操作Redis
在需要操作Redis的地方，注入RedisTemplate，然后使用其提供的方法进行操作。代码如下：
@Service
public class UserService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// ...其他方法...
}
七、测试Redis操作
为了测试Redis的操作，我们可以在UserService中添加一个方法，用于向Redis中添加和获取用户信息。代码如下：
@Service
public class UserService {@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;// ...其他方法...public void addUser(String key, User user) {redisTemplate.opsForValue().set(key, user);}public User getUser(String key) {return (User) redisTemplate.opsForValue().get(key);}
}
八、启动Spring Boot应用并测试Redis操作
启动Spring Boot应用后，我们可以使用Postman或者浏览器等工具，调用UserService的addUser和getUser方法，测试Redis的操作。如果一切正常，我们应该可以看到用户信息被正确地添加到Redis中，并且可以通过key获取到用户信息。
至此，我们已经成功地在Spring Boot项目中集成了Redis，并且可以正常使用RedisTemplate进行操作。在实际开发中，我们还可以使用Spring Data Redis提供的Repository接口，更方便地进行CRUD操作。同时，我们还可以使用Redis的发布/订阅功能，实现消息的广播和接收。