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- [简介](#简介)

- [安装Anaconda](#安装anaconda)

- [启动Anaconda Navigator](#启动anaconda-navigator)

- [创建环境](#创建环境)

- [管理包](#管理包)

- [常用命令行操作](#常用命令行操作)

- [Jupyter Notebook 快速入门](#jupyter-notebook-快速入门)

- [结束语](#结束语)

简介

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 和 R 发行版,支持 Windows、Linux 和 macOS 系统。它包含了众多流行的科学、数学、工程和数据分析包。Anaconda 也是管理 Python 环境的一个工具,可以帮助开发者轻松地安装软件包及其依赖项,并且可以创建独立的工作环境。

安装Anaconda

1. 访问 Anaconda 官方网站下载对应操作系统的安装包。

2. 打开下载的安装程序并按照提示完成安装。

3. 在安装过程中可以选择是否将 Anaconda 添加到系统路径中。

启动Anaconda Navigator

- 在 Windows 上,可以在开始菜单找到 Anaconda Navigator 并打开。

- 在 macOS 或 Linux 上,可以在终端输入 `anaconda-navigator` 命令来启动。

创建环境

创建一个新的环境可以隔离不同项目的依赖关系,避免版本冲突。

```bash

conda create --name myenv

```

激活新环境:

```bash

conda activate myenv # Windows 或者 macOS/Linux

source activate myenv # 仅限于 macOS/Linux

```

退出环境:

```bash

conda deactivate

```

管理包

在激活的环境中添加或删除包:

```bash

conda install numpy # 安装 numpy 包

conda remove numpy # 移除 numpy 包

```

更新包到最新版本:

```bash

conda update numpy

```

常用命令行操作

查看所有环境

```bash

conda info --envs

```

删除环境

```bash

conda env remove --name myenv

```

复制环境

```bash

conda create --name newenv --clone oldenv

```

导出环境配置

```bash

conda env export --name myenv > environment.yml

```

从文件导入环境配置

```bash

conda env create -f environment.yml

```

Jupyter Notebook 快速入门

首先确保已经安装了 Jupyter Notebook:

```bash

conda install jupyter

```

启动 Jupyter Notebook:

```bash

jupyter notebook

```

在浏览器中会出现一个新标签页,显示 Jupyter Notebook 的界面。点击右上角的“New”按钮,选择“Python 3”来创建一个新的 Notebook。

```python

print("Hello, World!")

```

保存笔记本后,可以通过以下命令将其导出为 HTML 文件:

```bash

jupyter nbconvert --to html your_notebook.ipynb

http://www.dt0577.cn/news/10245.html

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