给一个公司做网站维护网络推广合作资源平台

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。

使用 Flink 压测 MySQL 是一个不错的注意，或者，有时候我们需要在 MySQL 中生成一些可控的测试数据，这时使用 Flink 的 Faker Connector 就是会很简单。本文记录一下操作方法。

1. 创建 MySQL 测试表

测试表明， MySQL 作为 Sink 时，是不能通过 Flink SQL 在 MySQL 上建库或表的，只能是 Flink 读取 MySQL 上现成的表
所以，需要先在数据库将表建出来。

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `example`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `example`.`currency_rates` (`currency_code` CHAR(3) NOT NULL,`eur_rate` DECIMAL(6,4) NOT NULL,`rate_time` DATETIME NOT NULL,PRIMARY KEY (`currency_code`)
);

2. 创建 Flink Faker 表并持续写入 MySQL

create catalog mysql_datasource with ('type'='jdbc','base-url'='jdbc:mysql://10.0.13.30:3307','default-database'='example','username'='root','password'='Admin1234!'
);drop table if exists currency_rates;
create table if not exists currency_rates with ('connector' = 'faker','fields.currency_code.expression' = '#{Currency.code}','fields.eur_rate.expression' = '#{Number.randomdouble ''4'',''0'',''10''}','fields.rate_time.expression' = '#{Date.past ''15'',''SECONDS''}','rows-per-second' = '100'   
) like mysql_datasource.example.currency_rates (excluding options);insert into mysql_datasource.example.currency_rates select * from currency_rates;
select * from mysql_datasource.example.currency_rates;

由于上述表的主键 currency_code 的值是有限的（166个），Flink 的 JDBC Connector 的处理方式是，如果写入的数据主键已存在，则改为更新，所以上述 SQL 不会报错，刷新 MySQL 表会发现表中的数据在不停地更新。这张表特别适合作为维表测试 Temporal Join！

以下单独在 Flink SQL 中创建 currency_rates 的 SQL：

create table if not exists currency_rates (currency_code string,eur_rate decimal(6,4),rate_time timestamp(3),primary key (currency_code) not enforced
) with ('connector' = 'jdbc','url' = 'jdbc:mysql://10.0.13.30:3307/example','table-name' = 'currency_rates','username'='root','password'='Admin1234!'
);