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要创建一个基于Python的网络爬虫来爬取天气数据并进行可视化分析，我们可以采用以下几个步骤来实现：
1. 选择数据源
首先，需要确定一个可靠的天气数据源。常用的有OpenWeatherMap、Weather API、Weatherstack等。这些API通常需要注册并获取一个API密钥（API Key）来使用。
2. 安装必要的库
我们将使用requests库来发送HTTP请求，pandas来处理数据，matplotlib或seaborn来可视化数据。如果你还没有安装这些库，可以使用pip来安装：
bash复制代码
pip install requests pandas matplotlib seaborn |
3. 编写爬虫代码
以下是一个使用OpenWeatherMap API的示例Python脚本，用于获取某个城市的天气数据：
python复制代码
import requests | |
import pandas as pd | |
def fetch_weather_data(api_key, city, units='metric'): | |
url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}&units={units}" | |
response = requests.get(url) | |
data = response.json() | |
if |