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numpy创建矩阵

前面提到，numpy主要是针对数组和矩阵的操作。下面我们分别创建数组和矩阵。

import numpy as np
x0=np.array([1,2,3,4])
x1=np.array([[1,2,3,4],[1,2,3,4]])
print(x0,x1,sep='\n')

在numpy中，使用array创建数组和矩阵。其中，创建矩阵时整个矩阵用一个中括号，每一行用一个中括号，每行之间用逗号分隔。

除了使用array创建矩阵外，还有一些特殊的矩阵可以利用现有的函数创建。

创建3×3的零矩阵：

import numpy as np
x=np.zeros((3,3),dtype=np.int16)
print(x)

注意zeros中接受的是一个shape参数，3×3需要使用括号括起来。dtype是设置元素的数据类型，这里设置的是int16类型。

创建3×3的全为1的矩阵：

import numpy as np
x=np.ones((3,3),dtype=np.int16)
print(x)

创建未初始化的矩阵：

import numpy as np
x=np.empty((3,3),dtype=np.int16)
print(x)

该矩阵中的元素未初始化的。

创建随机矩阵：

import numpy as np
x=np.random.rand(3,4)
#另一种形式输入x=np.random.random((3,4))
print(x)

该矩阵中的元素为随机的，且为在0到1之间的小数。

先创建数组再利用reshape改为矩阵：

import numpy as np
x=np.arange(0,12).reshape(3,4)
#x=np.linspace(0,11,12).reshape(3,4)
print(x)

这里arange创建了从0到11一共12个整数的一维数组，（arange(0,12)其实是左闭右开）在改成3×4的矩阵。

或者利用注释中的linspace函数创建也可，两者是一样的效果。只不过linspace三个参数表示从0到11创建12个等差数（左闭右闭）。arange表示从0到11步长为1（不写默认步长为1，也可以自己规定步长大小）