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Set 类型

1. 定义：类似 Java 中的 HashSet 类，key 是 set 的名字，value 是集合中的值
2. 特点
   1. 无序
   2. 元素唯一
   3. 查找速度快
   4. 支持交集、并集、补集功能

常见命令

命令	功能
SADD key member …	添加元素
SREM key member …	删除元素
SCARD key	获取元素个数
SISMEMBER key member	判断一个元素是否存在于 set 中
SMEMBERS	获取 set 中所有元素
SINTER key1 key2 …	求 key1 和 key2 集合的交集
SDIFF key1 key2 …	求 key1 和 key2 集合的差集
SUNION key1 key2 ….	求 key1 和 key2 集合的并集

编码方式

1. IntSet 编码
   1. 定义：IntSet 是一个有序的整数数组结构，相比哈希表占用更少的内存空间
   2. 使用条件：当集合中存储的所有数据都是整数，并且元素数量不超过配置项 set-max-intset-entries（默认值为512）
   3. 功能：满足使用条件时 Redis 自动使用 IntSet 编码，减少内存占用
2. HT（Hash Table）编码
   1. 定义：key 存储集合的元素，value 统一设置为 null（因为 Set 只关心元素是否存在，不需要存储值）
   2. 使用条件：当不满足 IntSet 编码条件时，Redis 会使用哈希表来存储集合
   3. 功能：提供快速的查找性能，但需要消耗更多内存

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示例

1. 目标：用户关注与取关博主，查看用户与博主的共同关注
2. 注意：此处代码实现涉及较多 SpringBoot 和 MybatisPlus 相关知识，已默认读者有一定基础

功能点

1. 判断当前登录用户是否已经关注当前博主
2. 当前用户关注 & 取关当前博主
3. 查询当前用户与当前博主的共同关注

业务方案

Set 类型（Redis）

1. 功能：记录当前用户关注的所有博主，并且可以查看共同关注（交集操作）

2. 数据结构 ：Set

   key	value (set)
   follow:userId（prefix + 做出关注行为的用户 id）	被 key 用户关注的用户 id 集合

MySQL

1. 功能

   1. 记录所有关注与被关注关系：创建一个关注表，每个条目对应一个关注关系
   2. 查询是否关注：select * from subscribe_table where user_id = userId and follow_user_id followUserId （查询结果不为空则已关注）
   3. 查询关注列表：select follow_user_id from subscribe_table where user_id = userId （查询结果是所有 userId 关注的博主的id）

2. 数据结构

   字段名	功能
   id	primary key （自增）
   user_id	做出关注行为的用户的 ID
   follow_user_id	被关注的用户的 ID
   create_time	创建时间

最终方案

1. 利用 Redis Set 的快速查询某个用户是否已经关注另一个用户
2. 利用 Redis Set 的交集操作快速实现共同关注功能⁠
3. 利用 MySQL 的 follow 表完整记录并持久化所有关注与被关注的关系⁠⁠
4. 使用 MySQL 存储关注关系的基础数据，并使用Redis Set来提升共同关注等高频查询场景的性能⁠

代码实现

1. 配置文件

   1. 目标：自动移除非活跃用户的关注列表，下次访问时再通过 MySQL 重建缓存
   2. 方案：使用 LRU（Least Recently Used）缓存淘汰策略。当内存超出阈值时，自动淘汰最久未使用的数据
   3. 注意：需要为 follow 缓存设置独立的 key 前缀，并结合 maxmemory-policy 配置分区缓存策略，避免误删其他缓存数据

   maxmemory-policy allkeys-lru
   

2. 实体类 Follow：

   @Data
   @TableName("follow")
   public class Follow {@TableId(type = IdType.AUTO)private Long id;private Long userId;private Long followUserId;@TableField(fill = FieldFill.INSERT)private LocalDateTime createTime;
   }
   

3. Controller

   @RestController
   @RequestMapping("/follow")
   public class FollowController {@Resourceprivate IFollowService followService;@GetMapping("/isFollow/{followUserId}")public Result isFollow(@PathVariable Long followUserId) {boolean isFollow = followService.isFollow(followUserId);return Result.ok(isFollow);}@PostMapping("/follow/{followUserId}")public Result follow(@PathVariable Long followUserId) {boolean followExecuted = followService.follow(followUserId, isFollow);return Result.ok(followExecuted);}@GetMapping("/commons/{targetUserId}")public Result followCommons(@PathVariable Long targetUserId) {List<UserDTO> commons = followService.followCommons(targetUserId);return Result.ok(commons);}
   }
   

4. Service接口：

   public interface IFollowService extends IService<Follow> {Boolean isFollow(Long followUserId);Boolean follow(Long followUserId);List<UserDTO> followCommons(Long id);
   }
   

5. ServiceImpl 类：

   @Service
   public class FollowServiceImpl extends ServiceImpl<FollowMapper, Follow> implements IFollowService {@Resourceprivate StringRedisTemplate stringRedisTemplate;@Resourceprivate IUserService userService;@Overridepublic Boolean isFollow(Long followUserId) {// 获取当前用户idLong userId = UserHolder.getUser().getId();String key = "follow:" + userId;// 缓存不为空，则直接查询用户关注列表if (stringRedisTemplate.hasKey(key)) {return stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, followUserId.toString());}// 缓存为空时，从数据库加载用户关注列表List<Long> followIds = baseMapper.selectFollowedIds(userId);// 没有关注的博主，则缓存空对象（防止缓存穿透）if (followIds.isEmpty()) {stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, "null");        // 缓存空对象stringRedisTemplate.expire(key, 10, TimeUnit.MINUTES);   // 设置失效时间return false;}// followIds.forEach(id -> stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, id.toString()));stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, followIds.stream().map(String::valueOf).toArray(String[]::new));stringRedisTemplate.expire(key, 60, TimeUnit.MINUTES);        // 设置失效时间return stringRedisTemplate.opsForSet().isMember(key, followUserId.toString());}@Overridepublic Boolean follow(Long followUserId) {Long userId = UserHolder.getUser().getId();Boolean isFollowed = isFollow(followUserId);Boolean success = false;if (!isFollowed) {// 未关注 => 关注操作Follow follow = new Follow();follow.setUserId(userId);follow.setFollowUserId(followUserId);success = save(follow);if (success) {stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, followUserId.toString());}} else {// 已关注 => 取关操作success = remove(new QueryWrapper<Follow>().eq("user_id", userId).eq("follow_user_id", followUserId));if (success) {stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, followUserId.toString());}}return success;}@Overridepublic List<UserDTO> followCommons(Long targetUserId) {Long userId = UserHolder.getUser().getId();String key1 = "follow:" + userId;String key2 = "follow:" + targetUserId;// 求交集Set<String> intersect = stringRedisTemplate.opsForSet().intersect(key1, key2);if (intersect == null || intersect.isEmpty()) {return Collections.emptyList();}// 解析idList<Long> ids = intersect.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());// 查询用户List<UserDTO> users = userService.listByIds(ids).stream().map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class)).collect(Collectors.toList());return users;}
   }
   

6. FollowMapper

   @Mapper
   public interface FollowMapper extends BaseMapper<Follow> {// 注解方式@Select("select follow_user_id from follow where user_id = #{userId}")List<Long> selectFollowedIds(Long userId);}