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菠菜源码怎么做网站,网络服务商在哪咨询,旅游网站建设与规划,网站建设前期准备工作总结目录 前情提要 一、什么是AIGC AIGC与传统的AI有何区别? 二、发展历程 GAN 生成对抗网络 大模型与Transformer Transformer\BERT\GPT 扩散模型和稳定扩散模型 三、AIGC的发展应用 新质生产力 前情提要 小学期某一门课的笔记,老师名字隐去&…

目录

前情提要

一、什么是AIGC

AIGC与传统的AI有何区别?

二、发展历程

GAN 生成对抗网络

大模型与Transformer

Transformer\BERT\GPT

扩散模型和稳定扩散模型

三、AIGC的发展应用

新质生产力


前情提要

小学期某一门课的笔记,老师名字隐去,第一篇没意识到要记笔记,讲的蛮不错的。

主要内容:AIGC+什么是新质生产力?

一、什么是AIGC

AIGC:生成式人工智能。以生成对抗网络GAN,大型预训练模型(大语言模型)LLM等为代表的人工智能方法,生成与内容相关的技术。

用文本生成图片、视频、药物结构、论文等等。

2022年4月福州微信视频通话AI诈骗,仅用10分钟,诈骗430万元。

暂时AI扫手比扫脸更安全。运动的手数据少。

AIGC与传统的AI有何区别?

演绎逻辑(一般到特殊);归纳逻辑(特殊到一般、可以创造新知识,不过可能有错误,但尝试多次可以提高准确率)。

判别式AI

生成式AI

典型应用

人脸识别、风险控制

CHATGPT

技术原理

条件概率

联合概率

特点

明察秋毫死水一潭

天马行空

颠覆性技术:能否将边际成本转化为固定成本。

如互联网就是一种颠覆性技术。没有互联网PPT要线下复制100次,而现在线上QQ就可以看老师的PPT。

AIGC技术会把创造和知识服务工作的边际成本降至0,从而产生巨大的劳动生产率和经济价值。

以前要画一副情侣100幅,需要学习达到一定的专业水平。需要几天甚至几十天的工作。现在几分钟就可以实现。

AIGC是一种颠覆性技术的理解如上。

二、发展历程

GAN 生成对抗网络

左右互搏

Training set ->

                                                                 ->判别器(真/假)

Random ->Generator(fake image)->

一部分要生成各种各样的内容要骗过判别器。

判别器要拼命修改参数分别人是人生成还是机器生成。

最后生成器可以用来生成内容,判别器可以用来分辨。

大模型与Transformer

大力出奇迹

特点:规模大、多任务、消耗大。

总有一天会达到天花板,如芯片中的摩尔定律。

Transformer\BERT\GPT

AIGC的核心是两个部分:理解+生成

  1. Transformer使用自注意力机制进行编码和解码,尤其擅长以并行方式处理长序列数据。
  2. BERT使用掩码语言模型和下一句预测任务进行训练,更好理解语言中的上下文信息。
  3. GPT(Generative Pre-Trained)大模型是一种基于自回归模型的语言模型,能够生成连贯、自然的文本内容。

1、运动的东西比静止的东西更容易吸引我们的注意力,这就是一种注意力机制(危机感)。

长序列数据:如小说。

Transformer类似接龙游戏:哪吒闹海、海---。海阔天空是可能的一个结果。

2、BERT类似完形填空。

3、走神,没听到。

扩散模型和稳定扩散模型

往一瓶纯净水中滴一滴墨水

生成图像、视频

三、AIGC的发展应用

AIGC类似操作系统

大模型门户:OpenAI Hugging Face(大模型的github) Perplexity AI(大模型的搜索引擎)

门户:百度、谷歌等门户网站

图片修改:大模型换发型、一键换衣、修改面部表情

AIGC帮助元宇宙虚拟世界生成(数字资产)

AIGC帮助视频自动剪辑。文字搜索寻找视频犯人,还可以提前监控。

未来可能整个视频没有真人出现。

语音——陶勇AI分身,去世的单田芳讲新剧。

跨模态——通过声音判断交通风险、判断机器故障、疾病。

第一款识别唇语的眼镜。(视觉转语言)

依据音乐写诗、从草图生成图像(选择理想房)、根据图画生成音乐、根据文本生成歌曲

AIGC-3D 2023年已经实现了0-1。(在github上有源码)

只拍四张照片生成一个3D的人物。

未来可能拍几张照片就可以把整个人身内部的东西还原出来。(取代CT拍片)

高质量3D数据稀缺。

质量与速度不能同时保证。

在这个时代不能说没有好老师教了。有GPTs可以生成教学计划,可以针对不同人群提出不同计划,还能出题。

!!!怎么写高效的提示词。

25000块A100GPU。

训练一次GPT-4大约用2400万度电。(40%的能源用于降温)

所以最近人工智能的前沿成果在工业圈,即谷歌、微软、英伟达等企业,因为学术圈没钱。

AI教学,AI高速写代码。

新质生产力

补充:老师还没讲完,新质生产力没有介绍。

新质生产力(生产力的类型)_百度百科 (baidu.com)

概念

什么是新质生产力。

新质生产力是创新起主导作用,摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径,具有高科技、高效能、高质量特征,符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生。以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵,以全要素生产率大幅提升为核心标志特点是创新,关键在质优,本质是先进生产力。

定义

新质生产力是生产力现代化的具体体现,即新的高水平现代化生产力(新类型、新结构、高技术水平、高质量、高效率、可持续的生产力),是以前没有的新的生产力种类和结构,相比于传统生产力,其技术水平更高、质量更好、效率更高、更可持续

http://www.dt0577.cn/news/44863.html

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