网站的数据库在哪里关键词优化的建议
目录
一、背景描述
二、开发流程
1.引入Mock
2.创建文件
3.需求描述
4.Mock实现
三、总结
一、背景描述
前提：
事情是这样的，老板想要我们写一个demo拿去路演/拉项目，有一些数据，希望前端接一下，写几个表格，画几个图，然后leader们又有其他考量，决定把数据处理完（处理成一群JSON数据）给前端，前端自己写一些查询，分页，绘图，因为数据量不算太大，一个JSON也就最多5MB，所以客户端处理完全OK，于是就这样，前端写所有的一切开始了。
哦，故事的开始是，我使用的是RuoYi的模板，感谢！很规范，让我少了很多繁琐的工作。
二、开发流程
第一步，关于RouYi:若依管理系统
文档：介绍 | RuoYi
第二步，关于Mock:Mock.js
1.引入Mock
因为前端处理所有，所以不是--save dev
npm install mockjs -gsrc\main.js
import './mock'; // 执行 mock.js 中的副作用
import Mock from 'mockjs'; // 导入 Mock 对象，我们在main中不使用这个，暂时引入来打印数据，等下就删掉console.log(Mock);
试试打印Mock，如果出现这些，代表引入正常了：
2.创建文件
创建如下的结构——data是存放我的一些mock数据，modules是不同模块的mock处理。
src\mock\index.js
import './modules/user' // 引入登录用户模块的 mock
export default {}
src\mock\modules\user.js
import Mock from 'mockjs'// 模拟用户登录数据
Mock.mock('/login', 'post', (options) => {const { username, password } = JSON.parse(options.body)// 检查用户名和密码if (username === 'admin' && password === '123456') {return {code: 200,msg: '登录成功',token: '111111' // 模拟一个 token}} else {return {code: 500,msg: '用户不存在/密码错误'}}
})// 模拟路由数据
Mock.mock('/getRouters', 'get', {code: 200,msg: '操作成功',data: [{name: 'Project',path: '/project',hidden: false,redirect: 'noRedirect',component: 'Layout',alwaysShow: false,meta: {title: '项目管理',icon: 'form',noCache: false,link: null},children: [//...]},]
})// 模拟获取用户信息接口
Mock.mock('/api/user/info', 'get', {code: 200,message: '获取成功',data: {name: 'admin',roles: ['admin'],avatar: 'https://example.com/avatar.png'}
})// 模拟用户列表接口
Mock.mock('/api/users', 'get', {code: 200,message: '获取成功',data: Mock.mock({'users|10': [{id: '@id',name: '@cname',age: '@integer(20, 50)',gender: '@pick(["male", "female"])',email: '@email'}]})
})Mock.mock('/logout', 'post', {code: 200,message: '退出登录成功'
})export default Mock
上述的操作都是在基于rouyi的Demo定义的返回值，上面写了一些简单的用户登录和获取路由信息的mock，也就相当于平时跟后端接接口的一些过程，只是这部分前端来写了，比较难的是下面部分，前端处理列表数据，并且进行查询等等处理。
3.需求描述
我需要展示一个项目列表，那么项目列表支持，分页和查询功能。
除此之外，我还需要点击列表的某一行，能显示这一个项目里的角色列表，并且也支持分页查询。
首先，我需要的参数和接口如下：
src\api\project.js
import request from '@/utils/request'// 查询项目列表
export function listProject(query) {return request({url: '/project/list',method: 'get',params: query})
}// 查询项目内的角色列表
export function listData(query) {return request({url: '/project/role/data/list',method: 'get',params: query})
}//query就是下面的queryParams，字段可以根据需求增减
const data = reactive({form: {},queryParams: {pageNum: 1,pageSize: 10,projectId: undefined,projectStage: undefined,firstStartDate: undefined,endDate: undefined},rules: {projectName: [{ required: true, message: '项目名称不能为空', trigger: 'blur' }],}
})4.Mock实现
官网上有一个简单的例子：
Mock.mock(/\.json/, function(options) {
return options
})
我这里的数据结构如下：
src\mock\data\projects.json
[{"id": 1,"projectId": "projectAA","projectName": "测试项目名称","totalCases": 174,"firstStartDate": "2022-03-01","endDate": "","projectStage": "正在进行中"}
]src\mock\data\project_role.json
{"projectAA": [{"id": 1,"projectId": "projectAA","roleName": "角色名称111","region": "北区","province": "天津","roleProvince": "天津","roleCity": "天津","department": "管理组","roleStatus": "在组","startDate": ""}]
}有了数据结构，那么根据官网的例子再扩展一番，就能得到以下：
src\mock\modules\project.js
import Mock from 'mockjs'
const baseUrl = 'http://localhost'import projectData from '../data/projects.json'// 项目列表
Mock.mock(/\/project\/list/, 'get', (options) => {const url = new URL(options.url, baseUrl)const params = new URLSearchParams(url.search)const pageNum = params.get('pageNum') || 1const pageSize = params.get('pageSize') || 10const projectId = (params.get('projectId') || '').toLowerCase()const projectStage = (params.get('projectStage') || '').toLowerCase()const startDateRange = params.get('firstStartDate') || ''const endDateRange = params.get('endDate') || ''const filteredProjects = projectData.filter((project) => {const projectStartDate = new Date(project.firstStartDate)const projectEndDate = new Date(project.endDate)const startDate = new Date(startDateRange)const endDate = new Date(endDateRange)return ((!projectId || project.projectId.toLowerCase().includes(projectId)) &&(!projectPhase || project.projectPhase.toLowerCase().includes(projectPhase)) &&(!projectStage || project.projectStage.toLowerCase().includes(projectStage)) &&(!startDateRange || projectStartDate >= startDate) &&(!endDateRange || projectEndDate <= endDate))})const total = filteredProjects.lengthconst start = (pageNum - 1) * pageSizeconst end = start + parseInt(pageSize)const pageData = filteredProjects.slice(start, end)return {code: 200,msg: '操作成功',data: {list: pageData,total: total,allList: filteredProjects}}
})import projectAndRoleData from '../data/project_role.json'
Mock.mock(/\/project\/role\/data\/list/, 'get', (options) => {const url = new URL(options.url, baseUrl)const params = new URLSearchParams(url.search)const projectId = (params.get('projectId') || '').toLowerCase()const pageNum = parseInt(params.get('pageNum')) || 1const pageSize = parseInt(params.get('pageSize')) || 10const roleId = (params.get('roleId') || '').toLowerCase()const roleName = (params.get('roleName') || '').toLowerCase()const department = (params.get('department') || '').toLowerCase()// 过滤项目数据const filteredProjects = Object.keys(projectAndRoleData).filter((key) => !projectId || key.toLowerCase() === projectId) // 按 projectId 筛选.map((key) => projectAndRoleData[key]) // 获取 projectId 对应的数据.flat() // 将结果从嵌套的数组展平// 进一步过滤数据const filteredRoles = filteredProjects.filter((role) => {return ((!roleId || role.roleId.toLowerCase().includes(roleId)) &&(!roleName || role.roleName.toLowerCase().includes(roleName)) &&(!department || role.department.toLowerCase().includes(department)))})const total = filteredRoles.lengthconst start = (pageNum - 1) * pageSizeconst end = start + pageSizeconst pageData = filteredRoles.slice(start, end)return {code: 200,msg: '操作成功',data: {list: pageData,total: total,allList: filteredRoles}}
})
以上主要做了这些工作：支持大小写、模糊搜索；支持数字类型的输入；支持日期范围筛选；支持分页
三、总结
上面只是讲了一个简单的例子，关于前端处理列表，其实通过这个，前端可以讲所有的从服务器端获取数据的操作，都通过mock进行拦截，然后自定义返回数据，只是我这里是写一个demo，主要是展示数据，所以对于返回的数据，我并没有做很多处理，只是简单的返回了数据，如果大家有需要，可以自己根据需要，对返回的数据进行处理。