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文章目录

  • 模型权重的下载
  • 需要注意的地方
  • 推理代码
  • 生成的效果图

模型的结构图
在这里插入图片描述

模型权重的下载

SD3:huggingface的权重
我们需要把huggingfaceface下的这些文件都下载到一个文件加下,然后在后面的pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained(“stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers”, torch_dtype=torch.float16)这里传入这个文件夹的路径

在这里插入图片描述
需要注意我们的第三个文本编码器器我们需要下的是这些东西
在这里插入图片描述
这里是我打包好的SD3的权重(少了第三个编码器的一个safesentor)

需要注意的地方

需要安装的一些包

protobuf
sentencepiece

推理代码

import torch
from diffusers import StableDiffusion3Pipelinepipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("stabilityai/stable-diffusion-3-medium-diffusers", torch_dtype=torch.float16)
pipe = pipe.to("cuda")image = pipe("A cat holding a sign that says hello world",negative_prompt="",num_inference_steps=28,guidance_scale=7.0,
).images[0]
image

生成的效果图

提示词是:一只红色的可爱,活泼小熊,生成的图像如下:
在这里插入图片描述

提示词是:晨光熹微,湖面波光粼粼,鸟语花香,心旷神怡。

在这里插入图片描述

http://www.dt0577.cn/news/282.html

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